使用VS 2017配置OpenCV，使用V15
2023-10-06 03:52:26
深夜i
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VS
2017
配置
OpenCV
V15
OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的开源库。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以在各种开发环境中使用。本文将介绍如何在Visual Studio 2017中配置OpenCV，并使用V15版本进行开发。
首先，我们需要从OpenCV官方网站下载适用于Windows的OpenCV二进制文件。打开网站后，选择适合你的操作系统和编译器版本的文件进行下载。在本文中，我们选择了V15版本。
下载完成后，解压缩文件到一个目录中。在解压缩目录中，你将找到一个名为"build"的文件夹，其中包含了OpenCV的配置文件。我们在Visual Studio中配置OpenCV时将用到这些文件。
接下来，打开Visual Studio 2017，创建一个新的项目。选择一个合适的项目模板，比如一个空的Win32控制台应用程序。
在项目中右键单击，选择属性。在属性管理器中，选择所有配置和平台，然后点击"VC++目录"。在"包含目录"字段中，添加OpenCV的"include"文件夹的路径。点击"库目录"，添加OpenCV的"lib"文件夹的路径。
然后，点击"链接器"选项，并选择"输入"。在"附加依赖项"字段中，点击右侧的小箭头，选择编辑。在新窗口中，添加以下库文件：
- opencv_world400.lib
- opencv_world400d.lib (仅在调试模式下使用)
确保这些库文件在正确的文件夹中，并且它们的文件名称和版本与你下载的OpenCV版本相匹配。如果一切正确，点击确定关闭窗口。
现在，你可以在你的代码中使用OpenCV库了。首先，你需要包含OpenCV的头文件。在你的源文件中添加以下代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
接下来，你可以使用OpenCV的功能了。比如，你可以通过以下代码加载和显示一张图片：
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("path_to_image.jpg");
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
这个示例代码将加载一张图片，并在一个名为"Image"的窗口中显示它。你可以用你自己的图片路径替换"path_to_image.jpg"。当你按下任意键时，窗口将关闭。
现在，你已成功配置和使用OpenCV V15版本。你可以继续使用OpenCV的其他功能，如图像处理、特征检测、目标追踪和机器学习等。
总之，本文介绍了如何在Visual Studio 2017中配置OpenCV，并使用V15版本进行开发。通过按照上述步骤操作，你将能够轻松地使用OpenCV库，并利用其中丰富的视觉算法来开发计算机视觉和机器学习应用程序。开始享受OpenCV带来的强大功能吧！
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