如何在VS中配置OpenCV附加库
2023-10-24 08:08:39
深夜i
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VS
(Visual
Studio)
OpenCV
(Open
Source
Computer
Vision
Library)
(设置)
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。要在Visual Studio（VS）中使用OpenCV，需要配置附加库。本文将介绍如何在VS中配置OpenCV附加库。
步骤1：下载OpenCV：
首先，需要下载OpenCV的最新版本。可以从OpenCV的官方网站（https://opencv.org/）下载。选择与自己的操作系统和VS版本相对应的版本下载。
步骤2：安装OpenCV：
下载完成后，运行下载的安装文件，并按照安装向导的指示进行安装。在安装过程中，可以选择自定义安装路径和组件。建议选择完整安装，以便使用所有OpenCV的功能和库。
步骤3：配置VS项目：
打开VS，并创建一个新的项目，或者打开一个已有的项目。
点击项目右键，选择“属性”选项，打开项目属性窗口。
在属性窗口中，选择“VC++目录”选项，然后点击“包含目录（Include Directories）”中的编辑框。
点击编辑框右侧的下拉箭头，选择“编辑”，然后点击“新增（new）”按钮。
在新增的对话框中，输入OpenCV安装目录下的“include”文件夹的路径，点击“确定”按钮。
接下来，在属性窗口中选择“库目录（Library Directories）”，重复上一步的操作，将可以找到的“lib”文件夹的路径添加到库目录中。
然后，在属性窗口中选择“链接器（Linker）”，再选择“输入（Input）”。
点击“附加依赖项（Additional Dependencies）”中的编辑框，然后点击编辑框右侧的下拉箭头，选择“编辑”。
在编辑框中输入以下内容，然后点击确定：
opencv_worldxxx.lib
其中“xxx”是您下载和安装的OpenCV版本号。
步骤4：测试配置：
在VS中编写一个简单的OpenCV程序，并尝试编译和运行。
例如，可以创建一个新的cpp文件，输入以下代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
if (img.empty())
std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl;
return -1;
cv::namedWindow("Image", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("Image", img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
将"image.jpg"替换为您计算机上的图像文件路径。
然后尝试编译和运行程序。如果一切配置正确，您应该能够看到一个显示图像的窗口弹出。
总结：
通过以上步骤，您可以在VS中配置OpenCV附加库，并使用OpenCV的功能和库进行图像处理和计算机视觉任务。请记住，在添加OpenCV附加库时，需要正确设置包含目录、库目录和附加依赖项。希望这篇文章对您在VS中配置OpenCV附加库有所帮助。
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