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如何在VS中配置OpenCV附加库
2023-10-24 08:08:39 深夜i     --     --
VS (Visual Studio) OpenCV (Open Source Computer Vision Library) (设置)

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。要在Visual Studio(VS)中使用OpenCV,需要配置附加库。本文将介绍如何在VS中配置OpenCV附加库。

步骤1:下载OpenCV:

首先,需要下载OpenCV的最新版本。可以从OpenCV的官方网站(https://opencv.org/)下载。选择与自己的操作系统和VS版本相对应的版本下载。

步骤2:安装OpenCV:

下载完成后,运行下载的安装文件,并按照安装向导的指示进行安装。在安装过程中,可以选择自定义安装路径和组件。建议选择完整安装,以便使用所有OpenCV的功能和库。

步骤3:配置VS项目:

打开VS,并创建一个新的项目,或者打开一个已有的项目。

点击项目右键,选择“属性”选项,打开项目属性窗口。

在属性窗口中,选择“VC++目录”选项,然后点击“包含目录(Include Directories)”中的编辑框。

点击编辑框右侧的下拉箭头,选择“编辑”,然后点击“新增(new)”按钮。

在新增的对话框中,输入OpenCV安装目录下的“include”文件夹的路径,点击“确定”按钮。

接下来,在属性窗口中选择“库目录(Library Directories)”,重复上一步的操作,将可以找到的“lib”文件夹的路径添加到库目录中。

然后,在属性窗口中选择“链接器(Linker)”,再选择“输入(Input)”。

点击“附加依赖项(Additional Dependencies)”中的编辑框,然后点击编辑框右侧的下拉箭头,选择“编辑”。

在编辑框中输入以下内容,然后点击确定:

opencv_worldxxx.lib

其中“xxx”是您下载和安装的OpenCV版本号。

步骤4:测试配置:

在VS中编写一个简单的OpenCV程序,并尝试编译和运行。

例如,可以创建一个新的cpp文件,输入以下代码:


#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>

int main()

{

  cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");

  if (img.empty())

  

    std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl;

    return -1;

  

  cv::namedWindow("Image", cv::WINDOW_NORMAL);

  cv::imshow("Image", img);

  cv::waitKey(0);

  return 0;

}

将"image.jpg"替换为您计算机上的图像文件路径。

然后尝试编译和运行程序。如果一切配置正确,您应该能够看到一个显示图像的窗口弹出。

总结:

通过以上步骤,您可以在VS中配置OpenCV附加库,并使用OpenCV的功能和库进行图像处理和计算机视觉任务。请记住,在添加OpenCV附加库时,需要正确设置包含目录、库目录和附加依赖项。希望这篇文章对您在VS中配置OpenCV附加库有所帮助。

  
  

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