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使用VS Code在Linux上配置OpenCV

2023-09-12 11:28:41 深夜i -- --

VS Code Linux 配置 OpenCV 编程

在Linux系统上配置OpenCV是进行计算机视觉开发的必要步骤。而使用VS Code作为集成开发环境可以提供更好的开发体验和工作效率。本文将介绍如何在Linux系统上使用VS Code来配置OpenCV。

首先，我们需要准备相应的工具和依赖库。我们需要安装CMake、GCC、Git以及OpenCV的开发包。在Linux上，可以使用包管理器来安装这些工具和库。以Ubuntu为例，打开终端并执行以下命令来安装：

sudo apt-get update sudo apt-get install cmake gcc git libopencv-dev

安装完成之后，我们就可以开始配置VS Code了。首先，我们需要在VS Code中安装C++插件，以便于进行C++代码开发。打开VS Code，点击左侧的插件图标，搜索并安装C++插件。

安装完成后，我们需要创建一个新的工作空间，并在工作空间中创建C++项目。选择“文件”-“新建文件夹”，指定一个文件夹作为工作空间。然后选择“文件”-“新建文件夹”，创建一个空文件夹作为C++项目。在该文件夹中右键点击，选择“在终端中打开”。

在终端中，我们可以使用CMake来进行项目的配置和生成。首先，我们需要在项目文件夹中创建一个名为"CMakeLists.txt"的文件。打开文件，并写入以下内容：


cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(OpenCV_Project)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(main main.cpp)
target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBS})

保存文件并返回到终端中。执行以下命令来生成项目：

cmake .

然后执行以下命令来进行编译：

make

如果一切顺利，我们可以在项目文件夹中看到一个名为"main"的可执行文件。接下来，我们可以在VS Code中编写OpenCV代码。在项目文件夹中创建一个名为"main.cpp"的文件，并写入以下示例代码：


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
  Mat image;
  image = imread("image.jpg");
  if (!image.data) {
    printf("No image data \n");
    return -1;
  }
  namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("Display Image", image);
  waitKey(0);
  return 0;
}

保存文件后，我们可以在VS Code中使用内置的终端来执行可执行文件。在终端中执行以下命令：

./main

如果一切正常，我们将在VS Code的终端中看到图像显示出来。

以上就是在Linux系统上使用VS Code配置OpenCV的完整过程。通过使用VS Code，我们可以更方便地进行OpenCV的开发和调试，并且提高工作效率。希望本文对你有所帮助！

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