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C++如何判断imread读取图片是否有效

2023-07-09 20:24:28 深夜i -- --

C++ imread 图片有效性判断

在图像处理中，`imread`函数是非常常见的函数之一，通常用于读取一张图片的数据，并将其存储在一个`cv::Mat`对象中。然而，在使用`imread`函数时，我们有时会遇到一些问题，通常可能会发生图片无法正常读取的情况，如何判断`imread`读取图片是否有效成为了一个重要的问题。

那么，C++如何判断`imread`读取图片是否有效呢？下面我们将详细介绍一下。

1. 使用empty()函数判断

在使用`imread`函数读取图片后，我们可以使用`empty()`函数来判断所返回的`cv::Mat`对象是否为空，如果返回值为`true`，则表示所读取的图片是无效的。具体的判断方法如下：


cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
if (image.empty())
  std::cout << "Invalid image!" << std::endl;
else
  std::cout << "Valid image!" << std::endl;

2. 使用data属性判断

当`imread`函数返回的对象是`cv::Mat`类型时，我们可以使用`data`属性来判断所读取的图片是否有效。当`data`属性的值为`NULL`时，说明所读取的图片无效。具体的判断方法如下：


cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
if (image.data == NULL)
  std::cout << "Invalid image!" << std::endl;
else
  std::cout << "Valid image!" << std::endl;

3. 使用cols和rows属性判断

当`imread`函数返回的对象是`cv::Mat`类型时，我们还可以使用`cols`和`rows`属性来判断所读取的图片是否有效。当`cols`和`rows`属性的值均为`0`时，说明所读取的图片无效。具体的判断方法如下：


cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
if (image.cols == 0 && image.rows == 0)
  std::cout << "Invalid image!" << std::endl;
else
  std::cout << "Valid image!" << std::endl;

总的来说，在使用`imread`函数读取图片时，我们可以通过检查`cv::Mat`对象的`empty()`函数、`data`属性、`cols`和`rows`属性等方法来判断所读取的图片是否有效。只有当以上三种方法均返回`false`时，才可以认为所读取的图片是有效的。这样有助于我们在使用`imread`函数时更加准确地处理所读取的图片数据。

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