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用C++将图片保存到新数组中

2023-07-06 22:10:09 深夜i -- --

C++ 图片保存新数组

在C++程序中，将图片保存到新数组中是一种常见的处理方式。通过将图片读取进来，然后将每个像素点的值存储到新的数组中，就可以实现图片的保存。

首先，需要使用C++中的图像处理库，如OpenCV，来读取原始图像。可以使用以下代码来读取图像：


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
 Mat image;
 image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR); // Replace image.jpg with your image file name
 imshow("Original Image", image);
 waitKey(0);
 return 0;
}

在这个例子中，使用了OpenCV中的imread函数来读取位于程序同级目录下的“image.jpg”文件。IMREAD_COLOR参数指定读取图像时将其转换为RGB格式。

接下来，可以创建一个新的二维数组来存储各像素点的RGB值。这个新数组的大小应该与原始图像的大小相同，可以使用以下代码创建：


int height = image.rows;
int width = image.cols;
unsigned char **newImage = new unsigned char*[height];
for(int i = 0; i < height; i++) {
 newImage[i] = new unsigned char[3*width];
}

这个新的二维数组newImage存储的每个值都是0。

最后，可以使用以下代码将原始图像的像素值写入到新数组中：


for(int i = 0; i < height; i++) {
 for(int j = 0; j < width; j++) {
  newImage[i][3*j] = image.at<Vec3b>(i,j)[0]; // blue channel value
  newImage[i][3*j+1] = image.at<Vec3b>(i,j)[1]; // green channel value
  newImage[i][3*j+2] = image.at<Vec3b>(i,j)[2]; // red channel value
 }
}

在这个例子中，使用了OpenCV中的at函数和Vec3b类型来访问各像素点的蓝、绿、红三个通道的值，并将其存储到新数组的同一个位置上。

所以，这样就可以将原始图像的像素值保存到新数组中。

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