在C++编程中，生成随机小数可能是一项常见的需求。本篇文章将介绍C++中如何生成随机小数。

C++中生成随机小数需要使用到C++的标准库random库中的uniform_real_distribution（均匀实数分布）函数。该函数会根据传入的参数生成一个指定范围的随机小数。

首先，我们需要添加头文件#include 。然后，我们需要使用std::random_device来获取随机数引擎（engine）的种子。种子可以作为随机数引擎的输入，以确保生成的随机数是真正的随机数。

下面是使用std::random_device获取种子的代码：

std::random_device rd;

接下来，我们需要使用获取的种子创建随机数引擎。使用std::mt19937随机数引擎可以生成符合均匀分布、无序的32位整数序列。需要注意的是，引擎创建后就会固定不变，即每次调用该引擎生成随机数时，使用的是相同的引擎。

下面是创建随机数引擎的代码：

std::mt19937 gen(rd());

接着，我们需要定义均匀实数分布的范围。需要在定义均匀实数分布时传入最小值和最大值。这里我们设定最小值为0，最大值为1。

下面是定义均匀实数分布范围的代码：

std::uniform_real_distribution<> dis(0, 1);

最后，我们就可以使用上述步骤生成随机小数了。使用dis(gen)即可生成一个0到1之间的随机小数。

下面是完整的示例代码：

#include <iostream>
#include <random>
int main()
{
  std::random_device rd;
  std::mt19937 gen(rd());
  std::uniform_real_distribution<> dis(0, 1);
  for(int i = 0; i < 10; i++)
  {
    std::cout << dis(gen) << std::endl;
  }
  return 0;
}

运行结果：

0.328961
0.306849
0.592324
0.543122
0.67589
0.941235
0.649934
0.0261776
0.654168
0.789413

总结：

本文介绍了使用C++的random库中的uniform_real_distribution函数生成随机小数的方法，可以根据需要定义随机数引擎和均匀实数分布的范围，然后通过调用函数生成随机小数。

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