C++ 是一门高效的编程语言，可用于开发各种类型的程序。在编写代码时，时间复杂度是一个十分重要的概念。它是用来衡量算法执行时间的关键因素。

时间复杂度指的是一个算法所需要执行的基本操作数与输入规模的关系。通常用大Ο符号来表示。比如，如果一个程序的时间复杂度是 O(n)，那么它所需要的操作数与输入规模 n 成正比。如果输入规模增加，则运行时间也会相应增加。

下面是一个示例的 C++ 代码，演示了如何计算时间复杂度：

#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
int main()
{
  clock_t start, end;
  double time_used;
  start = clock();
  // do something here
  end = clock();
  time_used = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
  cout << "The program run time is " << time_used << "s" << endl;
  return 0;
}

代码中使用clock()函数来测试程序运行的起点和终点，并利用clock_t和CLOCKS_PER_SEC两个变量，计算出程序实际消耗的时间。最后通过输出语句输出时间。

时间复杂度的计算需要深入理解算法的执行过程，包括循环次数、递归深度等指标。它是评价一个程序高效性和效率的重要因素，同时也是优化程序性能的关键。在实现程序时要充分考虑时间复杂度，做出具有高效性、可扩展性的程序，为实现高效可靠的软件提供支持。

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