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C++ Prim 算法
2023-07-03 10:34:59 深夜i     --     --
最小生成树 图论 优先队列 Kruskal算法 Dijkstra算法

C++ Prim 算法是一种最小生成树算法,它能够从一个图中找到一棵以最小权值为根节点的生成树。这个算法的实现非常简单,只需要使用一个优先队列和一个布尔数组即可。如果你熟悉C++ STL库中的priority_queue(优先队列),那么你会发现它的使用方式与这个算法的实现非常类似。

该算法需要先定义一个结构体来存储边的信息,其中包括起点、终点和边的权重。接着,需要定义一个邻接矩阵来存储整个图的信息。由于本算法是以起点为根节点的最小生成树算法,所以生成树的第一条边就是随机选择的任意一条边。

接下来,我们需要将与生成树已有节点相连的边加入到一个优先队列中,并根据权重从小到大排序。之后,我们需要标记已经加入到生成树的节点,继而遍历优先队列,选出权重最小的边,将它加入到生成树中。每次加入新的边时,需要检查这条边是否与生成树形成了环。如果形成了环,就需要将这条边抛弃掉,继续遍历下一条边。如果全部的边都被遍历了一遍,我们就生成了以起点为根节点的最小生成树。

最终,该算法的时间复杂度为O(E log V),其中E为边的数量,V为节点的数量。由于该算法使用优先队列来进行排序,所以我们需要额外的O(E log E)的时间来进行排序。在实际的实现中,我们可以通过使用堆优化(heap optimized)来将时间复杂度降到O(E log V)。

总而言之,C++ Prim算法是一种简单而有效的最小生成树算法。对于需要在大规模图上进行操作的应用场景,该算法的时间复杂度要比其他的最小生成树算法更加高效。如果我们熟悉处理图相关算法的常用操作,那么实现C++ Prim算法应该是非常容易的。

  
  

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