C++是一种功能强大的程序设计语言，被广泛应用于开发各种各样的软件和应用程序。在图论算法中，使用邻接矩阵是一种常见的数据结构，C++也提供了相应的实现方式。

邻接矩阵是一种二维数组，用于表示图中节点之间的连接关系。在C++中，我们可以使用二维数组来表示邻接矩阵，其中数组中的每个元素代表图中两个节点之间的连接情况。如果两个节点之间有连接，则数组中对应的元素值为1，反之则为0。

以下是使用C++实现邻接矩阵的示例代码：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX_NODE_NUM = 100;
int graph[MAX_NODE_NUM][MAX_NODE_NUM];
int main() {
  // 初始化邻接矩阵
  memset(graph, 0, sizeof(graph));
  
  // 添加节点之间的连接关系
  graph[0][1] = 1;
  graph[0][2] = 1;
  graph[1][3] = 1;
  graph[2][3] = 1;
  
  // 输出邻接矩阵
  for (int i = 0; i < 4; i++) {
    for (int j = 0; j < 4; j++) {
      cout << graph[i][j] << " ";
    }
    cout << endl;
  }
  
  return 0;
}

在上述代码中，我们定义了一个二维数组graph，用于存储邻接矩阵。我们使用memset函数将数组初始化为0，表示所有节点之间都没有连接关系。然后，我们通过赋值语句来添加节点之间的连接关系。最后，我们通过两个for循环遍历数组，输出邻接矩阵的值。

邻接矩阵是一种简单而有效的图论数据结构，它可以用于实现各种图算法。在C++中，我们可以使用二维数组来方便地存储和操作邻接矩阵。对于需要处理图论问题的开发者来说，掌握C++邻接矩阵的实现方式是非常有用的技能。

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