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C++随机数的生成总是相同的

2023-06-30 15:07:38 深夜i -- --

C++ Random Number Generation Seeding Algorithm Uniform Distribution

在C++编程中，随机数的生成是一个经常会用到的功能，很多程序员都知道如何在C++中生成随机数。然而，有些程序员经常遇到一个问题：不管怎么生成随机数，生成的随机数总是相同的。为什么会这样呢？

首先需要了解的是，C++中生成随机数的函数其实并不能真正地生成随机的数字。在生成随机数的过程中，计算机实际上是通过一些算法在一个给定的范围内不断地生成数字，然后将它们作为“随机数”返回给程序。因此，生成的随机数是有一定规律的。

那么为什么生成的随机数总是相同的呢？原因是，C++中生成随机数的算法使用了一个叫做“随机数种子”的东西。随机数种子决定了生成的随机数序列的起始值，也就是说，只要随机数种子不变，无论生成多少次随机数，都会生成相同的随机数序列。

当我们在程序中使用随机数生成函数时，每次调用这个函数时，都会使用相同的随机数种子，所以生成的随机数总是相同的。如果我们希望每次生成的随机数都不同，就需要在调用随机数生成函数之前，使用不同的随机数种子。一种实现方法是使用当前时间作为随机数种子，比如：


#include <ctime>
#include <cstdlib>
int main()
{
  // 获取当前时间作为随机数种子
  srand((unsigned)time(NULL));
  
  // 生成随机数
  for (int i = 0; i < 10; i++)
  {
    int random_number = rand() % 100; // 生成介于0到99之间的随机数
    // 输出随机数
    std::cout << random_number << std::endl;
  }
  
  return 0;
}

在上面的代码中，我们首先通过调用time函数获取当前时间作为随机数种子，然后调用srand函数设置随机数种子。这样，在随机数生成函数rand被调用时，每次都使用不同的随机数种子，就可以生成不同的随机数序列了。

总之，在C++中生成随机数的过程，需要注意使用随机数种子的问题，只要随机数种子不变，生成的随机数序列总是相同的。通过设置不同的随机数种子，可以产生不同的随机数序列，从而达到随机数的真正意义。

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