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C++随机数的生成总是相同的
2023-06-30 15:07:38 深夜i     --     --
C++ Random Number Generation Seeding Algorithm Uniform Distribution

在C++编程中,随机数的生成是一个经常会用到的功能,很多程序员都知道如何在C++中生成随机数。然而,有些程序员经常遇到一个问题:不管怎么生成随机数,生成的随机数总是相同的。为什么会这样呢?

首先需要了解的是,C++中生成随机数的函数其实并不能真正地生成随机的数字。在生成随机数的过程中,计算机实际上是通过一些算法在一个给定的范围内不断地生成数字,然后将它们作为“随机数”返回给程序。因此,生成的随机数是有一定规律的。

那么为什么生成的随机数总是相同的呢?原因是,C++中生成随机数的算法使用了一个叫做“随机数种子”的东西。随机数种子决定了生成的随机数序列的起始值,也就是说,只要随机数种子不变,无论生成多少次随机数,都会生成相同的随机数序列。

当我们在程序中使用随机数生成函数时,每次调用这个函数时,都会使用相同的随机数种子,所以生成的随机数总是相同的。如果我们希望每次生成的随机数都不同,就需要在调用随机数生成函数之前,使用不同的随机数种子。一种实现方法是使用当前时间作为随机数种子,比如:


#include <ctime>

#include <cstdlib>

int main()

{

  // 获取当前时间作为随机数种子

  srand((unsigned)time(NULL));

  

  // 生成随机数

  for (int i = 0; i < 10; i++)

  {

    int random_number = rand() % 100; // 生成介于0到99之间的随机数

    // 输出随机数

    std::cout << random_number << std::endl;

  }

  

  return 0;

}

在上面的代码中,我们首先通过调用time函数获取当前时间作为随机数种子,然后调用srand函数设置随机数种子。这样,在随机数生成函数rand被调用时,每次都使用不同的随机数种子,就可以生成不同的随机数序列了。

总之,在C++中生成随机数的过程,需要注意使用随机数种子的问题,只要随机数种子不变,生成的随机数序列总是相同的。通过设置不同的随机数种子,可以产生不同的随机数序列,从而达到随机数的真正意义。

  
  

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