MFC（Microsoft Foundation Class）是微软提供的一套类库，用于开发 Windows 桌面应用程序。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。结合 MFC 和 OpenCV，我们可以方便地实现图像的显示和处理。

在 MFC 中，我们可以使用 CImage 类来加载和显示图像。而 OpenCV 提供了一系列图像处理函数，可以进行图像读取、灰度化、边缘检测等操作。下面我们将介绍如何使用 MFC 和 OpenCV 实现图像的显示。

首先，我们需要在 MFC 的对话框中添加一个图像控件，可以使用 CStatic 类来实现。在对话框资源编辑器中，可以将一个静态文本框控件设置为图像控件。然后，在对话框类的头文件中定义一个成员变量，用于保存图像控件的指针。

CStatic m_imgCtrl;

在对话框类的源文件中，我们可以重写 OnInitDialog 函数，在该函数中获取图像控件的指针，并设置其背景为白色。

BOOL CMyDlg::OnInitDialog()
{
  CDialogEx::OnInitDialog();
  m_imgCtrl.SubclassDlgItem(IDC_IMG_CONTROL, this);
  m_imgCtrl.SetBkColor(RGB(255, 255, 255));
  return TRUE;
}

接下来，我们可以使用 OpenCV 的函数来读取图像，并将其显示在图像控件中。下面是一个简单的例子，实现了图像的读取和显示。

CImage image;
CString imagePath = _T("C:\\image.jpg");
if (image.Load(imagePath) == S_OK)
{
  cv::Mat cvImage;
  cvImage = cv::imread(CT2A(imagePath));
  if (!cvImage.empty())
  {
    IplImage iplImage = cvImage;
    CDC* pDC = m_imgCtrl.GetDC();
    CRect rect;
    m_imgCtrl.GetClientRect(&rect);
    cv::Size size(rect.Width(), rect.Height());
    cv::resize(cvImage, cvImage, size);
    image.Attach(iplImage);
    image.Resample(rect.Width(), rect.Height());
    image.Draw(pDC->m_hDC, rect);
    m_imgCtrl.ReleaseDC(pDC);
  }
}

上述代码中，首先使用 CImage 类来加载图像文件。然后，使用 OpenCV 的 imread 函数读取同一个图像文件。接下来，获得图像控件的设备上下文（DC），并获取控件的大小。然后，进行图像大小的调整和重采样，以适应图像控件的大小。最后，将图像绘制到图像控件上，并释放 DC。

通过以上的步骤，我们就可以在使用 MFC 开发的应用程序中，实现对图像的显示了。同时，借助 OpenCV 提供的强大图像处理算法，我们可以实现更多的图像处理功能。这为图像处理软件的开发提供了一个良好的基础。

总结起来，MFC OpenCV 实现图像显示的过程包括了在 MFC 对话框中添加图像控件、使用 CImage 类加载和显示图像、使用 OpenCV 进行图像处理等步骤。这样的组合能够提供一个强大而灵活的图像处理平台，为开发人员提供更多的创造空间。

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