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MFC+OpenCV实现图片显示及二值化按钮操作
2023-10-19 07:20:54 深夜i     --     --
MFC OpenCV 图片显示 二值化 按钮操作

在图像处理中,MFC(Microsoft Foundation Classes)和OpenCV是两个非常常用的工具。MFC是一个用于开发Windows应用程序的GUI框架,而OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以进行图像处理、计算机视觉和机器学习等任务。本文将介绍如何使用MFC和OpenCV实现图片显示及二值化按钮操作。

首先,我们需要创建一个MFC框架应用程序,并添加OpenCV库文件到项目中。在Visual Studio中新建一个MFC应用程序,选择“框架”为“单文档”模式。

接下来,我们需要创建按钮控件和图片显示控件。在Dialog类的OnInitDialog()函数中添加以下代码:


BOOL CMyDialog::OnInitDialog()

{

  //...

  

  // 创建图片显示控件

  m_picCtrl.Create(NULL, WS_CHILD | WS_VISIBLE, CRect(10, 10, 410, 310), this, IDC_PICTURE);

  // 创建二值化按钮

  m_btnThreshold.Create(_T("二值化"), WS_CHILD | WS_VISIBLE | BS_PUSHBUTTON, CRect(10, 320, 100, 350), this, IDC_THRESHOLD);

  

  //...

  

  return TRUE;

}

接下来,我们需要实现图片显示功能。在Dialog类中添加以下代码:


void CMyDialog::OnPaint()

{

  CPaintDC dc(this); // device context for painting

  

  // 调用OpenCV的接口读取图片

  cv::Mat img = cv::imread("path_to_image", cv::IMREAD_COLOR);

  

  // 将OpenCV的图像数据转换为MFC的图像数据

  cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2RGB);

  CImage image;

  image.Create(img.cols, img.rows, 24);

  uchar* ptr = (uchar*)image.GetBits();

  int stride = image.GetPitch();

  for (int row = 0; row < img.rows; ++row) {

    memcpy(ptr, img.ptr(row), img.cols * 3);

    ptr += stride;

  }

  

  // 在图片显示控件中显示图像

  CDC* pDC = m_picCtrl.GetDC();

  image.BitBlt(pDC->m_hDC, 0, 0);

  m_picCtrl.ReleaseDC(pDC);

}

以上代码中,我们首先使用OpenCV的接口读取图片,并进行颜色转换。然后,将OpenCV的图像数据转换为MFC的图像数据,以便在MFC窗口中显示。最后,在图片显示控件中使用BitBlt()函数显示图像。

接下来,我们需要添加按钮点击事件的处理函数。在Dialog类的消息映射表中添加以下代码:


BEGIN_MESSAGE_MAP(CMyDialog, CDialogEx)

  ON_BN_CLICKED(IDC_THRESHOLD, &CMyDialog::OnBnClickedThreshold)

  //...

END_MESSAGE_MAP()

在Dialog类中添加以下代码实现按钮点击事件处理函数:


void CMyDialog::OnBnClickedThreshold()

{

  // 读取图片

  cv::Mat img = cv::imread("path_to_image", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

  

  // 二值化处理

  cv::Mat thresholded;

  cv::threshold(img, thresholded, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

  

  // 在图片显示控件中显示二值化图像

  CImage image;

  image.Create(thresholded.cols, thresholded.rows, 24);

  uchar* ptr = (uchar*)image.GetBits();

  int stride = image.GetPitch();

  for (int row = 0; row < thresholded.rows; ++row) {

    memcpy(ptr, thresholded.ptr(row), thresholded.cols);

    ptr += stride;

  }

  CDC* pDC = m_picCtrl.GetDC();

  image.BitBlt(pDC->m_hDC, 0, 0);

  m_picCtrl.ReleaseDC(pDC);

}

以上代码中,我们首先使用OpenCV的接口读取图片,并进行灰度化处理。然后,使用OpenCV的threshold()函数进行二值化处理。最后,将二值化图像转换为MFC的图像数据,并在图片显示控件中显示。

至此,我们已经完成了使用MFC和OpenCV实现图片显示及二值化按钮操作的功能。通过以上代码,我们可以在MFC应用程序中显示图片,并通过按钮点击实现图片的二值化操作。这为图像处理和计算机视觉任务提供了一个简单而强大的工具。

然而,以上只是使用MFC和OpenCV实现图片显示及二值化按钮操作的一个简单示例。在实际的应用中,我们可能还需要添加更多的功能,例如图像的滤波、边缘检测等。但是,通过掌握了以上的基本方法,我们就可以在MFC应用程序中进行更加高级和复杂的图像处理任务了。希望本文能对你有所帮助!

  
  

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