OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。而MFC（Microsoft Foundation Class）是一个基于Windows的图形用户界面框架，用于开发Windows应用程序。本文将介绍如何使用MFC调用OpenCV来显示图像的方法。

首先，确保已经正确安装了OpenCV和MFC。在开始之前，需要设置好项目的配置。打开Visual Studio，选择创建一个新的MFC应用程序项目。在“应用程序类型”中选择“对话框”，在“额外选项”中取消勾选“使用预编译头”，然后点击“完成”创建项目。

接下来，将OpenCV库文件添加到项目中。右击项目名称，选择“属性”，进入属性页面。在“VC++目录”中的“包括目录”中添加OpenCV的头文件目录路径，例如：“C:\opencv\build\include”。然后在“库目录”中添加OpenCV的库文件目录路径，例如：“C:\opencv\build\x64\vc15\lib”。

然后，在代码中引入OpenCV和MFC的相关头文件。打开Dialog.cpp文件，在开头添加以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <afxwin.h>

在OnInitDialog函数中，添加以下代码：

// 加载图像
cv::Mat image;
image = cv::imread("image.jpg");
// 将图像转换为MFC的CBitmap格式
BITMAPINFO bmpInfo;
ZeroMemory(&bmpInfo, sizeof(BITMAPINFO));
bmpInfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
bmpInfo.bmiHeader.biWidth = image.cols;
bmpInfo.bmiHeader.biHeight = -image.rows;
bmpInfo.bmiHeader.biPlanes = 1;
bmpInfo.bmiHeader.biBitCount = 24;
bmpInfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB;
CBitmap bmp;
bmp.CreateDIBitmap(dc.GetSafeHdc(), &bmpInfo.bmiHeader, CBM_INIT, image.data, &bmpInfo, DIB_RGB_COLORS);
// 获取对话框中的图片控件
CStatic* imgCtrl = (CStatic*)GetDlgItem(IDC_IMAGE);
// 将图像显示到图片控件中
CBitmap* oldBmp = imgCtrl->SetBitmap(bmp);
if (oldBmp != nullptr)
delete oldBmp;

在上述代码中，首先调用imread函数以OpenCV的Mat格式加载图像。然后，创建一个BITMAPINFO结构体，并设置其相关属性。接下来，使用CreateDIBitmap函数将图像转换为MFC的CBitmap格式。最后，获取对话框中的图片控件，将转换后的图像显示到该控件中。

在更新图像的时候，可以调用imgCtrl->SetBitmap函数来重新设置图像。同时，需要注意在重新设置之前删除原有的CBitmap对象，以避免内存泄漏。

最后，在项目的资源管理器中，添加一张名为“image.jpg”的图像文件。确保该文件与源代码在同一目录下。

至此，就完成了使用MFC调用OpenCV显示图像的过程。通过以上步骤，可以在MFC项目中轻松使用OpenCV的强大功能来处理图像，并在界面上显示出来。通过深入学习和练习，可以进一步开发出更加复杂和实用的图像处理应用程序。

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