OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频。在Python3中，我们可以使用OpenCV库来读取和处理图像。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV来读取20张图片。

首先，我们需要安装OpenCV库。在终端中运行以下命令来安装：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入OpenCV库：

python
import cv2

接下来，我们需要指定要读取的图片的路径。假设这20张图片都保存在一个文件夹中，我们可以使用以下代码来获取所有图片的路径：

python
import os
image_folder = "path_to_folder"
images = [os.path.join(image_folder, image) for image in os.listdir(image_folder)]

在上面的代码中，我们使用了os模块来获取文件夹中的所有文件名。然后，我们使用列表推导式将每个文件名与文件夹路径连接起来，得到完整的图片路径。

现在，我们可以使用以下代码来读取每张图片并显示出来：

python
for image in images:
  img = cv2.imread(image)
  cv2.imshow("Image", img)
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用`cv2.imread()`方法来读取每张图片，并将其存储在一个变量中。然后，我们使用`cv2.imshow()`方法来显示图片，窗口的标题为"Image"。`cv2.waitKey(0)`方法用于等待用户按下任意键，当用户按下键盘上的任意键时，图片窗口就会关闭。最后，我们使用`cv2.destroyAllWindows()`方法来关闭所有的窗口。

通过以上步骤，我们可以使用OpenCV库来读取和显示20张图片。你可以根据自己的需求，对这些图片进行处理、分析和修改。希望本文能够帮助你学会使用OpenCV来处理图像。

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