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如何在VS2015中配置OpenCV环境

2023-11-07 15:41:43 深夜i -- --

VS2015 配置 OpenCV 环境

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像和视频处理，目标检测和识别等多种计算机视觉应用。在开发计算机视觉项目时，配置OpenCV环境是非常重要的一步。本文将介绍如何在Visual Studio 2015中配置OpenCV环境。

首先，需要从OpenCV官方网站下载OpenCV库的安装文件。打开网站后，找到并下载与Visual Studio 2015版本对应的安装文件。下载完成后，运行安装程序并按照提示进行安装。

安装完成后，打开Visual Studio 2015创建一个新的项目。在项目中，右键单击项目名称，选择“属性”选项。

在弹出的属性窗口中，找到“C/C++”选项。在“常规”选项卡下的“附加包含目录”一栏中，点击右边的编辑按钮。在打开的对话框中，点击“新建文件夹”按钮，选择OpenCV库的安装路径并新增一个文件夹。进入该文件夹后，再次点击“新建文件夹”按钮，并命名为“include”。然后，点击“确定”按钮关闭对话框。

接下来，在“链接器”选项中的“常规”选项卡下的“附加库目录”一栏中，添加与安装路径对应的文件夹，同时将路径设置为相对路径。然后，点击“链接器”选项中的“输入”选项卡，找到“附加依赖项”一栏并点击编辑按钮。在对话框中，点击“新建文件夹”按钮，选择OpenCV库的安装路径，在该路径下创建一个名为“lib”的文件夹，并将该文件夹添加到“附加依赖项”列表中。然后，点击“确定”按钮关闭对话框。

现在，可以在代码中引用OpenCV库了。在源文件中，添加以下代码行：


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

添加完代码后，即可使用OpenCV库中的各种功能。

完成以上步骤后，可以尝试运行一个简单的OpenCV示例程序。创建一个名为“test.cpp”的文件，添加以下代码：


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
  Mat image;
  image = imread("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  
  if (!image.data)
    return -1;
  
  
  namedWindow("Display Image", WINDOW_NORMAL);
  imshow("Display Image", image);
  
  waitKey(0);
  
  return 0;
}

在项目中添加该源文件，并将一张名为“image.jpg”的图片放在项目文件夹中。编译并运行程序，如果一切配置正确，应该能够看到显示该图片的窗口。

总之，在Visual Studio 2015中配置OpenCV环境需要执行一系列的步骤。通过按照上述步骤进行操作，可以成功配置OpenCV环境，并使用OpenCV库进行计算机视觉项目的开发。为了更好地理解本文所述内容，建议读者在实践中探索并发现自己的问题和解决方案。

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