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CLion配置OpenCV：一步步教你如何将OpenCV配置到CLion中

2023-11-06 22:08:09 深夜i -- --

CLion OpenCV 配置一步步教学

在机器学习和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常常用的开源计算机视觉库。它提供了多种用于图像处理、目标识别、特征提取等任务的函数和工具。许多开发人员习惯于使用CLion作为他们的集成开发环境（IDE）。在本文中，我们将一步步教你如何在CLion中配置OpenCV，以便你可以在你的项目中使用它的功能。

首先，你需要下载和安装OpenCV库。你可以从OpenCV官方网站下载最新的版本。根据你的操作系统，选择合适的版本进行下载。一旦你下载完成，按照开发文档中的说明进行安装。确保你选择了与你的编译器和操作系统兼容的版本。

一旦你安装好OpenCV，你就可以打开CLion并创建一个新的C++项目。在新项目的根目录中，创建一个名为"cmake"的文件夹。然后，打开终端并导航到该文件夹中。

接下来，创建一个名为"CMakeLists.txt"的文件，并在其中添加以下内容：


cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(Your_Project_Name)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(Your_Project_Name main.cpp)
target_link_libraries(Your_Project_Name ${OpenCV_LIBS})

你需要将"Your_Project_Name"替换为你的项目名称。这个"CMakeLists.txt"文件告诉CLion如何构建和链接你的项目。

现在，回到CLion界面，并点击"File"->"Open"，然后选择你在上一步中创建的CMakeLists.txt文件所在的项目文件夹。CLion将自动加载你的项目。

接下来，在你的项目根目录中创建一个名为"main.cpp"的文件（或你自己选择的其他名称）。在这个文件中，你可以编写你的OpenCV代码。以下是一个简单的示例：


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
  Mat image = imread("your_image.jpg");
  if (image.empty())
    cout << "Could not open or find the image" << endl;
    return -1;
  
  
  namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL);
  imshow("Display window", image);
  waitKey(0);
  
  return 0;
}

你需要将"your_image.jpg"替换为你自己选择的图像文件。

现在，你可以运行你的项目了。点击CLion窗口底部的“Build”按钮，CLion将构建你的项目，并生成可执行文件。然后，点击“Run”按钮，CLion将运行你的项目，并在运行窗口中显示图像。

恭喜！你现在已经成功地将OpenCV配置到了CLion中，并可以编写和运行你的OpenCV项目了。希望这篇文章对你有所帮助！

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