21xrx.com
2024-09-19 23:56:15 Thursday
登录
文章检索 我的文章 写文章
OpenCV 在 Linux 环境下的配置
2023-09-10 06:31:29 深夜i     --     --
OpenCV Linux 环境配置

OpenCV 是一款用于计算机视觉和机器学习的开源计算机视觉库。它可以用于图像处理、特征提取、目标识别、摄像机标定等各种计算机视觉任务。在 Linux 环境下配置 OpenCV 是非常常见的需求,下面将介绍如何在 Linux 环境下进行 OpenCV 的配置。

首先,我们需要安装一些必要的软件包。在大多数 Linux 发行版中,使用包管理器可以轻松安装这些软件包。对于 Debian 及其派生版(如 Ubuntu),可以使用以下命令来安装依赖项:


sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \

  libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

这些软件包将提供构建和使用 OpenCV 所需的工具和依赖项。

接下来,我们需要从 OpenCV 的官方 GitHub 仓库中获取源代码。可以使用以下命令进行克隆:


git clone https://github.com/opencv/opencv.git

这将在当前目录下创建一个名为 "opencv" 的文件夹,并将 OpenCV 的源代码下载到其中。

然后,我们需要创建一个用于构建 OpenCV 的构建目录。在已克隆的代码仓库中执行以下命令:


cd opencv

mkdir build

cd build

现在进入构建目录,并使用 CMake 构建系统配置 OpenCV。在终端中运行以下命令:


cmake ..

此命令将使用默认参数配置 CMake,并生成 Makefile,以便进行下一步的编译。

最后,我们可以使用 make 命令编译 OpenCV。在构建目录中运行以下命令:


make

这将根据系统配置和硬件配置,进行 OpenCV 的编译。这个过程可能需要一些时间,所以请耐心等待。

编译完成后,我们可以使用以下命令将 OpenCV 安装到系统中:


sudo make install

这将将编译好的 OpenCV 库和头文件复制到系统默认的库和头文件路径中,以便其他程序可以使用 OpenCV。

此外,我们还需要配置系统的环境变量,以便在编译和运行时能够正确访问到 OpenCV。可以在 ".bashrc" 或者 ".bash_profile" 等 shell 配置文件中添加以下行:


export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

保存文件后,执行以下命令以使配置生效:


source ~/.bashrc

现在,我们已经成功在 Linux 环境下配置了 OpenCV。可以编写 C++ 或 Python 程序来测试库的功能,以及开发自己的计算机视觉应用。

总结起来,配置 OpenCV 在 Linux 环境下并不复杂,只需按照上述步骤安装必要的依赖项、克隆源代码、配置 CMake、编译和安装即可。完成这些配置后,就可以开始使用 OpenCV 进行各种计算机视觉和机器学习任务了。

  
  

评论区

{{item['qq_nickname']}}
()
回复
回复