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如何配置OpenCV环境

2023-08-04 11:51:12 深夜i -- --

OpenCV 环境配置安装配置流程依赖项

OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它可以帮助开发者轻松实现图像处理和计算机视觉任务。在开始编写OpenCV代码之前，我们需要正确配置OpenCV环境。本文将介绍如何配置OpenCV环境。

首先，我们需要下载OpenCV库。我们可以在OpenCV的官方网站上找到最新版本的库文件。选择与您的操作系统兼容的版本，并下载相应的压缩文件。

下载完成后，我们将文件解压到一个易于访问的位置。我们建议将OpenCV库放在一个特定的文件夹中，以便于管理。记住解压的路径，后续配置中会用到。

接下来，我们需要设置环境变量。在Windows系统中，我们可以通过以下步骤来设置环境变量。首先，右键点击“我的电脑”图标，选择“属性”。然后，点击“高级系统设置”，在打开的对话框中点击“环境变量”按钮。在系统变量中，找到名为“Path”的变量，并点击编辑。在变量值的末尾添加OpenCV库的解压路径，然后点击确定保存更改。

对于Linux或MacOS系统，我们可以通过编辑~/.bashrc或~/.bash_profile文件来设置环境变量。打开一个终端窗口，输入以下命令进行编辑：


$ nano ~/.bashrc

或


$ nano ~/.bash_profile

在文件的末尾添加以下行：

export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/opencv/lib:$LD_LIBRARY_PATH export PKG_CONFIG_PATH=/path/to/opencv/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH export OPENCV_INCLUDE_DIRS=/path/to/opencv/include:$OPENCV_INCLUDE_DIRS

将“/path/to/opencv”替换为您解压的OpenCV库的路径。

保存文件后，我们需要更新环境变量。在终端窗口中输入以下命令：


$ source ~/.bashrc

或


$ source ~/.bash_profile

完成上述步骤后，我们还需要安装OpenCV的依赖项。这些依赖项包括CMake和一些图像处理库，如JPEG、PNG和TIFF库。我们可以使用包管理工具如apt或brew来安装这些依赖项。

在安装了依赖项后，我们可以使用CMake来构建OpenCV。在一个新的终端窗口中，进入OpenCV的解压路径，并创建一个新的文件夹来存储构建文件：

$ cd /path/to/opencv $ mkdir build $ cd build

然后运行CMake，并指定构建选项：

$ cmake ..

CMake将根据系统配置生成Makefile。完成后，在终端中运行以下命令进行编译和安装：

$ make -j4 $ sudo make install

编译和安装过程可能需要一些时间，取决于计算机的性能。

安装完成后，我们可以验证OpenCV是否正确配置。在终端窗口中输入以下命令来测试OpenCV：

$ pkg-config --modversion opencv

如果命令返回OpenCV的版本号，则表示OpenCV已成功配置并准备好使用。

通过按照本文所述的步骤，我们可以轻松地配置OpenCV环境并开始进行图像处理和计算机视觉任务的开发。配置好的OpenCV环境将提供强大的工具和功能，帮助我们实现各种有趣和有用的应用程序。

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