如何在VS2017中配置OpenCV
2023-10-27 21:17:58
深夜i
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VS2017
配置
OpenCV
OpenCV是一种广泛使用的开源计算机视觉库，具有强大的图像处理和计算机视觉功能。在Visual Studio 2017中配置OpenCV可以帮助开发者更轻松地使用OpenCV库来开发计算机视觉相关应用程序。本文将介绍如何在VS2017中进行OpenCV的配置。
首先，我们需要下载OpenCV库的安装文件。可以从OpenCV官方网站（https://opencv.org）上找到相应的安装包。根据你的操作系统和VS2017的位数版本选择正确的安装包。
安装完成后，我们需要设置环境变量。打开系统的“环境变量”设置界面，找到“系统变量”中的“Path”变量，点击“编辑”按钮，将OpenCV库的安装路径添加到变量值中。例如，如果OpenCV安装在“C:\Program Files\OpenCV”目录下，则在变量值的末尾添加“;C:\Program Files\OpenCV\bin”。
接下来，打开VS2017，创建一个新的项目。选择“空项目”作为项目模板。在新建的项目上点击右键，选择“属性”选项。
在属性界面的左侧列表中，选择“C/C++”选项。然后，在右侧的“附加包含目录”一栏中，点击编辑按钮。在弹出的对话框中，添加OpenCV库的“include”文件夹的路径，例如：“C:\Program Files\OpenCV\include”。点击“确定”按钮保存。
接下来，在属性界面的左侧列表中，选择“链接器”选项。然后，在右侧的“附加库目录”一栏中，点击编辑按钮。在弹出的对话框中，添加OpenCV库的“lib”文件夹的路径，例如：“C:\Program Files\OpenCV\lib”。点击“确定”按钮保存。
然后，在链接器选项下，选择“输入”选项。在右侧的“附加依赖项”一栏中，点击编辑按钮。在弹出的对话框中，添加OpenCV库的名称，例如：“opencv_world451.lib”。点击“确定”按钮保存。
最后，在项目中编写代码来测试OpenCV库的使用。在代码中包含OpenCV库的头文件，并使用其中的函数和类。可以尝试编写一些简单的图像处理代码，例如加载图像、转换图像颜色等。
完成上述步骤后，就成功地将OpenCV库配置到了VS2017中。可以开始使用OpenCV库来开发计算机视觉相关的应用程序了。在编译和运行项目之前，确保将OpenCV库的相关文件（DLL文件）复制到项目的输出目录下，以便运行时能够找到这些文件。
总结起来，通过下载OpenCV库的安装文件，设置环境变量，并在VS2017的项目属性中配置相应的路径和库文件，我们可以在VS2017中成功地配置OpenCV库。这样就可以方便地使用OpenCV库的强大功能来开发计算机视觉应用程序了。
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