在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的开源计算机视觉库。它提供了许多功能强大的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助开发人员快速构建高效的计算机视觉应用程序。而Visual Studio（VS）是一个非常强大的集成开发环境，它可以方便地用于C++的开发。

本教程将指导您如何在VS2017中配置OpenCV环境，以便您可以开始使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉开发。

第一步：下载OpenCV库

首先，您需要下载OpenCV库。您可以在OpenCV的官方网站上找到最新版本的OpenCV库，并选择与您的操作系统和VS版本兼容的版本进行下载。一旦下载完成，您需要解压缩文件到一个易于访问的位置。

第二步：创建一个新的项目

在VS2017中，您需要创建一个新的C++项目来开始使用OpenCV。打开VS2017并选择“创建新项目”选项。然后，在项目模板列表中选择“Visual C++”下的“空项目”。

第三步：配置项目属性

接下来，您需要配置项目的属性以使用OpenCV库。右键单击项目名称并选择“属性”选项。在弹出的窗口中，选择“VC++目录”选项卡。然后，依次选择“包含目录”、“库目录”、“库文件”并分别点击右侧的编辑按钮。点击编辑按钮后，您需要添加OpenCV库的位置。

在“包含目录”中，添加OpenCV头文件的目录。通常情况下，这个目录可以在您解压缩OpenCV库后的“include”文件夹中找到。

在“库目录”中，添加OpenCV库文件的目录。通常情况下，这个目录可以在您解压缩OpenCV库后的“lib”文件夹中找到。

在“库文件”中，添加OpenCV库文件的名称。根据您的操作系统和VS版本的不同，您可能需要添加不同的库文件。例如，如果您的操作系统是64位的，并且您使用的是VS2017，则您可以添加“opencv_world331.lib”。

第四步：配置附加依赖项

现在，您需要配置附加依赖项以确保项目可以正确链接到OpenCV库。选择“链接器”选项卡，并选择“输入”。在“附加依赖项”一栏，添加OpenCV的库文件。您可以使用通配符“opencv_*.lib”来添加所有OpenCV库文件。

第五步：编写代码

现在，您已经成功配置了OpenCV环境，可以编写具体的代码来使用OpenCV库了。创建一个新的源文件，编写您的第一个OpenCV程序。例如，您可以使用OpenCV库加载和显示一张图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
  cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
  cv::imshow("Image", image);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

第六步：构建和调试项目

编写完代码后，您可以构建项目并尝试运行您的第一个OpenCV程序。选择“生成”菜单中的“生成解决方案”选项，以构建项目。一旦构建成功，您可以选择“调试”菜单中的“开始调试”选项，以运行程序。

总结：

以上就是在VS2017中配置OpenCV环境的简单易懂的教程。通过按照以上步骤，您可以轻松地在VS2017中配置OpenCV环境，并开始使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉开发。希望这篇教程对您有所帮助！

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