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使用VS2017配置OpenCV播放视频
2023-10-04 19:09:00 深夜i     --     --
VS2017 配置 OpenCV 播放 视频

带着对图像处理和计算机视觉的兴趣,我决定开始学习 OpenCV。作为一个初学者,我意识到配置开发环境是迈向这一目标的第一步。在本文中,我将分享如何在 Visual Studio 2017 中配置 OpenCV,以便能够播放视频。

首先,我们需要下载和安装 OpenCV。在官方网站上,可以找到最新的 OpenCV 版本。选择与我们的操作系统和开发环境相匹配的版本下载。

安装完毕后,我们需要将 OpenCV 配置到 Visual Studio 2017 中。首先,打开 Visual Studio 2017,并创建一个新的空项目。然后,右键单击项目名称,选择“属性”。

在项目属性中,选择“VC++目录”选项卡。在“包含目录”中,添加 OpenCV 的 include 目录。这个目录通常在 OpenCV 安装文件夹的 “include” 文件夹中。

然后,转到“链接器”选项卡,并点击“常规”。在“附加库目录”中,添加 OpenCV 的库文件目录。这个目录通常在 OpenCV 安装文件夹的 “lib” 文件夹中。

接下来,点击“输入”下的“附加依赖项”选项。在这里,我们需要添加 OpenCV 的库文件名称。这些文件通常以 “opencv_” 开头,后面跟着对应功能的名称和版本号。

配置完毕后,我们需要在代码中使用 OpenCV 播放视频。首先,我们需要包含 OpenCV 的头文件。在代码文件的开头,添加以下语句:


#include <opencv2/opencv.hpp>

接下来,我们需要创建一个窗口来显示视频。在主函数中,添加以下代码:


cv::namedWindow("Video", cv::WINDOW_NORMAL);

cv::resizeWindow("Video", 640, 480);

然后,我们需要加载视频文件。在主函数中,添加以下代码:


cv::VideoCapture video("path/to/video/file.mp4");

请确保将“path/to/video/file.mp4”替换为实际的视频文件路径。

最后,我们需要播放视频。在主函数中,添加以下代码:


cv::Mat frame;

while (cv::waitKey(1) != 27) {

  video >> frame;

  if (frame.empty()) break;

  cv::imshow("Video", frame);

}

这段代码将连续读取视频的每一帧,并将其显示在窗口中。按下 ESC 键将停止视频播放。

现在,我们已经配置好了 Visual Studio 2017 和 OpenCV,并且能够使用它来播放视频。编译并运行代码,你应该能够在窗口中看到视频的画面了。

通过配置 Visual Studio 2017 和使用 OpenCV 播放视频,我迈出了学习计算机视觉的第一步。随着我继续学习和探索 OpenCV,我期待着能够在图像处理和计算机视觉领域做出更多的创意和创新。

  
  

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