OpenCV（开源计算机视觉库）是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了丰富的图像处理功能，可以用于处理、分析和操作图像。本文将介绍如何使用OpenCV绘制各种图形，让我们一起来看看这个简明教程。

首先，我们需要安装OpenCV库。在Python中，可以使用pip安装OpenCV库。打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始使用OpenCV绘制图形了。

绘制直线：

python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 绘制一条直线
cv2.line(image, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)
# 显示图像
cv2.imshow("Line", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上面的代码创建了一个空白图像，然后使用cv2.line函数绘制了一条直线。参数分别为图像对象、直线的起点坐标、终点坐标、颜色和线宽。

绘制矩形：

python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 绘制一个矩形
cv2.rectangle(image, (100, 100), (400, 400), (0, 255, 0), 3)
# 显示图像
cv2.imshow("Rectangle", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上面的代码创建了一个空白图像，然后使用cv2.rectangle函数绘制了一个矩形。参数分别为图像对象、矩形的左上角坐标、右下角坐标、颜色和线宽。

绘制圆形：

python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 绘制一个圆形
cv2.circle(image, (256, 256), 100, (0, 0, 255), -1)
# 显示图像
cv2.imshow("Circle", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上面的代码创建了一个空白图像，然后使用cv2.circle函数绘制了一个圆形。参数分别为图像对象、圆心坐标、半径、颜色和线宽。如果线宽为-1，则表示填充整个圆。

绘制多边形：

python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 定义多边形的顶点坐标
pts = np.array([[10, 50], [400, 50], [90, 200], [50, 500]], np.int32)
# 绘制一个多边形
cv2.polylines(image, [pts], True, (0, 255, 255), 3)
# 显示图像
cv2.imshow("Polygon", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上面的代码创建了一个空白图像，然后使用cv2.polylines函数绘制了一个多边形。参数分别为图像对象、多边形的顶点坐标、是否闭合、颜色和线宽。

通过上面的简明教程，我们可以看到OpenCV提供了丰富的绘图功能。我们可以利用这些功能创建各种各样的图形，为图像处理和计算机视觉研究提供了无限的可能性。希望本文能够帮助你快速入门OpenCV绘制图形的基本知识。

相似文章
• 使用OpenCV进行NCC模板匹配的实现方法介绍
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了各种函数和工具，用于处理图像和视频。在计算机视觉领域，模板匹配是一种常见的技术，用于寻找并定位一幅图像中与给定模板最相似的区域。本文将介绍如何使用OpenCV实现NCC（Normalized
  
  
• OpenCV图像处理中的亮度调节函数
  OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。它提供了许多功能强大的函数，可以方便地对图像进行各种处理。其中之一是亮度调节函数，它允许用户在不改变图像的对比度的情况下增加或减少图像的亮度。
  
  
• OpenCV 人流量检测原理
  OpenCV是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理的开源库，它提供了许多用于分析和处理图像的函数和算法。其中一个重要的应用是人流量检测。人流量检测是一种通过分析图像和视频中的人的数量和运动来估计人群数量的技术。
  
  
• OpenCV转换灰度图像：使用VS2022
  OpenCV是一个流行的计算机视觉库，它可以在多个平台上进行图像和视频处理。在本文中，我们将讨论如何使用VS2022将彩色图像转换为灰度图像。
  
  
• Qt调用OpenCV库：学习使用两大重要工具的综合指南
  Qt是一个流行的跨平台应用程序框架，而OpenCV是一个强大的计算机视觉库。结合使用这两个工具可以实现许多有趣的项目和应用。本文将介绍如何在Qt中调用OpenCV库，提供一个综合指南供大家学习使用这两个重要工具。
  
  
• 使用OpenCV分析深度图像的深度值
  深度图像是一种能够反映场景中不同物体距离摄像头距离的图像。通过深度图像，我们可以了解场景中各个物体的远近关系，这对于计算机视觉和机器人领域的研究具有重要的意义。而OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于分析和处理深度图像的强大
  
  
• MFC+OpenCV实现图片显示及二值化按钮操作
  在图像处理中，MFC（Microsoft
  
  
• 使用OpenCV实现图像跟踪的方法
  在计算机视觉和图像处理领域，图像跟踪是一个重要的任务，旨在识别和追踪特定图像或对象在视频序列中的位置和运动。OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，其中包含了许多用于实现图像跟踪的功能和算法。本文将介绍使用OpenCV实现图像跟踪的一些方
  
  
• OpenCV ORB匹配：获取角度
  OpenCV是一种流行的计算机视觉库，提供了许多功能强大的图像处理工具。其中一个常用的功能是ORB（Oriented
  
  
• OpenCV内参矩阵：理解和应用像素
  OpenCV是一个流行的计算机视觉库，被广泛用于图像处理和机器视觉应用中。在OpenCV中，内参矩阵是一个重要的概念，它在图像处理过程中起着关键的作用。本文将探讨内参矩阵的定义、理解以及如何应用像素。
  
  
• OpenCV在人脸识别中的重要作用
  OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它在人脸识别中起着重要的作用。人脸识别是一种通过计算机技术检测和识别人脸的过程，它在各个领域都有广泛的应用，例如安全监控、人机交互、人脸支付等。
  
  
• 简单易懂的易语言调用opencv封装教程
  本文将介绍如何使用易语言调用OpenCV的封装库。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，可以进行图像处理、对象识别、视频分析等多种功能。而易语言是一种面向过程的编程语言，它的语法简单易懂，非常适合初学者学习和使用。
  
  
• 如何在OpenCV中进行直方图匹配
  直方图匹配是一种在图像处理中常用的技术，它可以将一张图像的直方图分布转换为另一张图像的直方图分布。这种技术在许多应用中非常有用，例如图像增强、图像拼接等。
  
  
• 使用OpenCV技术识别文档图像中的黑点
  OpenCV技术是一个强大的计算机视觉库，可以用于各种图像处理任务，如图像识别、目标检测和图像分析。其中一个常见的应用是识别文档图像中的黑点。黑点可能是由于扫描仪或复印机的缺陷产生的，它们可能干扰文档的可读性和可视化效果。通过使用OpenC
  
  
• 使用易语言编写的OpenCV物体识别程序
  OpenCV是一种广泛应用于计算机视觉领域的开源库，它提供了丰富的图像处理和机器学习算法，为开发者提供了强大的工具来处理和分析图像数据。近年来，随着人工智能的快速发展，利用计算机视觉技术进行物体识别的需求也越来越迫切。
  
  
• OpenCV图像透视拉伸方法探究
  图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向，而图像透视拉伸是其中一个关键技术。OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能，其中透视拉伸方法是非常流行和广泛使用的。
  
  
• 使用opencv表示二值图像中的白色
  在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的研究方向，而二值图像处理是其中的一个基础问题。在二值图像中，通常只有黑色和白色两种颜色，我们常常需要对图像中的白色进行表示和处理。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV来表示二值图像中的白色。
  
  
• OpenCV数据曲线平滑技术探究
  OpenCV是一种广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了各种功能，以帮助开发人员处理图像和视频。其中一个重要的功能是数据曲线平滑技术，可以通过将噪声减小或模糊来改善图像或视频中的数据曲线。
  
  
• 简介：探索OpenCV中使用极性的NCC模板匹配技术
  探索OpenCV中使用极性的NCC模板匹配技术
  
  
• Python OpenCV 图像分类：使用深度学习技术对图像进行分类
  Python
  
  
• 解決OpenCV版本不匹配的問題
  OpenCV是一個廣泛使用的開源計算機視覺庫，它提供了大量的圖像處理和計算機視覺函數。然而，當我們在使用OpenCV時，經常會遇到版本不匹配的問題，這可能會導致一些功能無法正常工作。解決這個問題的方法有幾種，下面將介紹一些常見的解決方法。
  
  
• 深入理解 OpenCV 调用摄像头的原理
  OpenCV（Open
  
  
• 图像处理：OpenCV级联分类器
  图像处理是一门涉及数字图像处理和计算机视觉的技术领域。随着计算机技术和图像处理算法的不断发展，图像处理在多个领域的应用越来越广泛。OpenCV是一套开源的计算机视觉和图像处理库，被广泛使用来处理图像和视频数据。
  
  
• Opencv 二值图所占字节数
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，已经在许多计算机视觉项目中被广泛使用。其中一个常见的操作是将图像转换为二值图像，也就是将图像中的每个像素点表示为黑色或白色。
  
  
• 使用OpenCV进行点云数据处理
  OpenCV（Open
  
  
• 使用OpenCV进行直方图统计
  直方图统计是一种图像处理技术，可以用来分析一幅图像的颜色分布情况。在计算机视觉领域，直方图统计被广泛应用于图像分割、目标识别、图像压缩等任务中。
  
  
• OpenCV实现人数统计
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多强大的功能，包括图像处理、目标识别和跟踪等。其中一个重要的功能是人数统计，它可以帮助我们准确地计算出场景中的人数。
  
  
• 使用OpenCV进行人脸识别并输出身份识别结果
  在计算机视觉领域，人脸识别是一项重要的技术。人脸识别可以应用于各种场景，如安全系统、人脸支付、社交媒体等。而OpenCV是一种流行的开源计算机视觉库，提供了丰富的函数和算法，用于处理图像和视频。
  
  
• OpenCV中的at函数：图像处理中的必备技巧
  OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以帮助开发人员处理图像和视频。在图像处理的过程中，经常需要获取图像的像素值或者对像素进行操作。OpenCV提供了一个at函数，使得获取和修改像素变得非常方便。
  
  
• 使用OpenCV保存人脸检测结果
  OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多功能和算法来处理图像和视频。其中一个常见的应用是人脸检测。在本文中，我们将学习如何使用OpenCV来检测和保存人脸检测结果。
  
  
• Python实现OpenCV的人手识别
  在计算机视觉领域，人手识别是一个非常重要的任务。它可以在很多应用中发挥作用，例如手势识别、手势控制和虚拟现实等等。而Python中的OpenCV库则是一个强大的工具，可用于图像处理和机器视觉任务。本文将介绍如何使用Python实现OpenC
  
  
• OpenCV图像反转 - 实现图像色彩反转的简单方法
  OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了各种各样的函数和工具，可以用于图像处理和分析。其中一个常见的需求是实现图像色彩反转，即将图像中的亮度部分转为暗部、暗部转为亮部。在本文中，我们将介绍OpenCV中实现图像反转的简单方法。
  
  
• OpenCV实现多线程图像显示
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能，例如图像处理、物体检测、特征提取等。然而，当在实时应用程序中使用OpenCV时，经常会遇到一个问题，即如何在多个线程中同时显示图像。
  
  
• 使用GPU加速的OpenCV图像缩放技术
  随着计算机视觉技术的发展，图像处理成为了一个重要的研究领域。在许多应用中，图像缩放是一项常用的技术，以便将图像调整为不同的尺寸。现有的图像缩放算法通常需要大量的计算资源和时间。然而，借助图形处理单元（GPU）的加速，可以显著提高图像缩放的速
  
  
• OpenCV轮廓检测与匹配技术的应用
  OpenCV（开源计算机视觉库）是一种流行的计算机视觉和图像处理库，它提供了一系列丰富的功能，包括轮廓检测与匹配技术。这些功能使得OpenCV成为工业界和学术界广泛使用的计算机视觉解决方案之一。
  
  
• 如何解决OpenCV无法找到引用的问题
  OpenCV是一个流行的计算机视觉库，广泛用于图像处理和机器视觉应用。然而，有时候在使用OpenCV时会遇到无法找到引用的问题。这可能是由于缺少库文件、路径设置不正确或者是编译器配置问题导致的。在本文中，我们将讨论如何解决OpenCV无法找
  
  
• 将OpenCV内参矩阵转换为像素表示
  在计算机视觉中，OpenCV是一种被广泛使用的开源计算机视觉库，用于处理图像和视频数据。它提供了许多强大的功能，例如对象识别、图像分割和摄像头标定等。在摄像头标定过程中，一个重要的步骤是将相机的内参矩阵转换为像素表示。
  
  
• 使用OpenCV实现运动物体的跟踪
  在计算机视觉领域，运动物体的跟踪是一个重要的任务。它能够通过分析视频序列中的运动模式，识别和跟踪特定物体的位置和运动轨迹。为了实现这个任务，我们可以使用一个流行的开源计算机视觉库OpenCV。
  
  
• Opencv模板匹配在知乎上的讨论
  在知乎上，OpenCV模板匹配是一个非常受欢迎的话题，并且引发了广泛的讨论。OpenCV模板匹配是一种计算机视觉技术，可以在图像中寻找与给定模板非常相似的区域，并将其标记出来。这项技术在许多领域都有应用，包括目标检测、物体识别和图像分析等。
  
  
• 使用OpenCV进行人脸对齐与识别
  OpenCV是一种开源的计算机视觉库，它可以用于各种应用，包括人脸对齐与识别。本文将介绍如何使用OpenCV进行人脸对齐与识别的步骤和技术。
  
  
• 如何在opencv中判断字体的像素位置
  在使用OpenCV进行字体识别和文字图像处理时，了解字体的像素位置是非常重要的。通过判断字体的像素位置，我们可以进行各种文字分析和识别的操作。下面是一个简单的教程，教你如何在OpenCV中判断字体的像素位置。
  
  
• OpenCV实现人像抠图快速高效
  人像抠图是一项常见的图像处理任务，它用于从图像中提取人物的轮廓，将其与背景进行分离。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用于实现各种图像处理任务，包括人像抠图。在本文中，我将介绍如何使用OpenCV实现快速高效的人像抠图。
  
  
• 使用OpenCV进行人数识别
  随着人工智能技术的发展，计算机视觉成为了一个热门领域。计算机视觉的一个重要应用就是人数识别。本文将介绍如何使用OpenCV进行人数识别。
  
  
• OpenCV人脸识别中的负样本分析
  OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源库。其中的人脸识别功能在安全监控、人脸认证等方面被广泛应用。在人脸识别中，负样本是非人脸的图像，而正样本则是包含人脸的图像。负样本分析在OpenCV人脸识别中起着至关重要的作用。
  
  
• OpenCV 图像加载
  OpenCV是一种用于图像处理和计算机视觉的开源库。它提供了一系列的函数和工具，用于加载、处理和分析图像。本文将重点介绍OpenCV的图像加载功能。
  
  
• 为什么在VSCode配置OpenCV时，使用.hpp文件会报错？
  在配置OpenCV时，尤其是在使用VSCode作为开发环境时，有时候会遇到使用.hpp文件时出现报错的情况。这可能会令开发者感到困惑，因为.hpp文件是OpenCV库中常见的文件类型，为什么会导致错误呢？
  
  
• OpenCV：简单易用的面积计算工具
  OpenCV是一款简单易用的面积计算工具，它为计算机视觉应用程序提供了强大的功能。OpenCV的面积计算工具可以用于测量物体的面积，从而实现各种实际应用。
  
  
• OpenCV多目标多角度模板匹配技术
  模板匹配是一种常用的计算机视觉技术，它可以在图像中查找特定的目标对象。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了多种模板匹配算法。其中，多目标多角度模板匹配技术成为了一种非常有用的工具，它可以在图像中同时检测多个目标对象，并且具备一定
  
  
• 使用OpenCV开启摄像头
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像和视频处理的功能。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV开启摄像头。
  
  
• OpenCV棋盘标定法的应用：准确测量距离
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以被广泛应用于图像处理和分析领域。其中一个重要的应用就是通过棋盘标定法来准确测量物体间的距离。
  
  

友情链接
• 网站定制开发
• 帮你发
• 小蓄群站获客
• 雅圣洁家政