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Opencv 二值图所占字节数
2023-10-19 03:44:55 深夜i     --     --
OpenCV 二值图 字节数

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,已经在许多计算机视觉项目中被广泛使用。其中一个常见的操作是将图像转换为二值图像,也就是将图像中的每个像素点表示为黑色或白色。

在OpenCV中,二值图像通常使用8位无符号整数表示。每个像素的值可以是0或255,其中0表示黑色,255表示白色。因此,每个像素点只需要1个字节来存储。

假设我们有一个大小为500x500像素的二值图像,我们可以计算出该图像所占的字节数。由于每个像素点只需要1个字节来存储,因此该图像的总字节数为500乘以500,即250000字节。

除了像素数据外,二值图像的内存还可能包含其他的元数据。这些元数据可以包括图像的高度和宽度信息、图像的色彩空间等等。通常,这些元数据只占用很少的内存空间,因此对于图像所占的字节数来说可以忽略不计。

需要注意的是,图像所占的字节数可能会变化,这取决于图像的分辨率、位深度和压缩方式。例如,如果将图像保存为压缩的格式,那么图像所占的字节数可能会更小。此外,如果使用16位或32位的整数来表示像素值,那么图像所占的字节数将会增加。

总结而言,OpenCV的二值图像所占的字节数取决于图像的分辨率和像素值的位深度。在一般情况下,二值图像的字节数可以通过将图像的宽度乘以高度乘以每个像素所占的字节数来计算。

  
  

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