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使用C++编写的OpenCV实现实时二维码检测

2023-10-01 03:29:21 深夜i -- --

C++ OpenCV 实时二维码检测

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，为开发者提供了丰富的视觉处理工具和算法。其中之一的功能是实时二维码检测，该功能可以通过在C++编程语言中结合OpenCV库来实现。

在开始之前，我们需要确保在我们的开发环境中正确安装了OpenCV库。然后，我们可以使用一些基本的C++代码来实现实时二维码检测。

首先，我们需要包含所需的OpenCV库头文件和命名空间：


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

接下来，我们可以创建一个VideoCapture对象来从摄像机中读取视频流：


VideoCapture cap(0); // 0表示默认摄像头

然后，我们需要创建一个无限循环来读取视频流中的每一帧，并进行二维码检测。我们可以使用OpenCV中的qrCodeDetector类来实现这一点：


QRCodeDetector qrCodeDetector;
Mat frame;
while (true) {
  cap >> frame; // 读取下一帧
  if (frame.empty()) break; // 如果没有帧可读，退出循环
  std::vector<Point> points;
  std::string data = qrCodeDetector.detectAndDecode(frame, points);
  // 检测到二维码时，将它们绘制在帧上
  if (!data.empty()) {
    for (int i = 0; i < 4; ++i) {
      line(frame, points[i], points[(i + 1) % 4], Scalar(0, 255, 0), 2);
    }
  }
  imshow("QRCode Detection", frame);
  // 用户按下ESC键时退出循环
  if (waitKey(1) == 27) break;
}

在上述代码中，我们首先将每一帧读取到名为"frame"的Mat对象中。然后，我们使用qrCodeDetector.detectAndDecode函数来检测帧中的二维码，并返回数据和二维码的四个角点。如果我们检测到了一个二维码，我们可以使用OpenCV的line函数在帧上绘制出二维码的四边形。最后，我们使用imshow函数显示帧，并使用waitKey函数等待用户按下ESC键来退出循环。

通过上述代码，我们可以实现一个简单的实时二维码检测程序。当我们运行程序并将摄像头对准一个包含二维码的物体时，程序将会在实时视频流中检测到二维码，并将其绘制出来。

总之，利用C++编程语言和OpenCV库，我们可以实现实时二维码检测功能。这项功能可以在很多实际应用中发挥作用，如扫描二维码支付、身份验证等。对于那些对计算机视觉和图像处理感兴趣的开发者来说，这是一个有趣而有用的项目。

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