OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于开发各种图像处理和计算机视觉应用程序。但是，对于一些新手来说，配置OpenCV可能会是一个令人望而却步的任务。幸运的是，本指南将向您展示如何以简洁的方式配置OpenCV库。

首先，您需要下载OpenCV库的最新版本。您可以在OpenCV的官方网站上找到最新的稳定版本，并从那里下载源代码。一旦下载完成，您将得到一个类似于**opencv-x.x.x.zip**的压缩文件。

解压缩文件后，您将获得一个包含所有OpenCV源代码的文件夹。接下来，您需要打开一个命令提示符，并导航到解压缩后的文件夹。

在命令提示符中，键入以下命令：

mkdir build
cd build

这将创建一个名为**build**的新文件夹，并将命令提示符导航到该文件夹。

接下来，您需要使用CMake来配置OpenCV。确保您已经安装了最新版本的CMake，并且可以在命令提示符中执行。在**build**文件夹中，键入以下命令：

cmake ..

这将调用CMake并配置OpenCV。在此过程中，CMake将按照您的系统配置和需求生成相应的Makefile。

一旦配置完成，您可以使用以下命令构建OpenCV库：

make

这将使用生成的Makefile来构建OpenCV库。请注意，这个过程可能需要一些时间，取决于您的系统配置和计算机性能。

一旦构建完成，您可以使用以下命令将OpenCV库安装到系统中：

sudo make install

该命令将需要管理员权限来执行安装。

安装完成后，您可以编写并运行OpenCV的示例程序来测试您的配置。确保您已经安装了C++编译器，并使用以下命令编译示例程序：

g++ -o output example.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

这将使用g++编译器将名为**example.cpp**的示例程序编译为名为**output**的可执行文件。请确保将**example.cpp**替换为您实际的示例程序文件名。

最后，您可以通过运行以下命令来执行示例程序：

./output

如果一切顺利，您将在终端窗口中看到OpenCV示例程序的输出。

通过遵循上述简洁的配置指南，您将能够轻松配置OpenCV库，并开始开发令人惊叹的计算机视觉应用程序。祝您在OpenCV的世界中获得成功！

相似文章
• OpenCV简体中文使用手册
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，能够帮助开发者快速实现各种图像处理和机器视觉应用。本文是OpenCV简体中文使用手册，旨在帮助初学者快速上手并了解OpenCV的基本概念和操作。
  
  
• OpenCV的图像缩放（resize）插值方法详解
  OpenCV
  
  
• OpenCV图像识别原理简介
  OpenCV是一个开源计算机视觉库，它提供了一系列用于图像和视频处理的函数和算法。它可以用于识别和处理图片中的特定对象，如人脸、语言文字、车牌等。
  
  
• 使用OpenCV编写的图像识别程序
  OpenCV
  
  
• OpenCV标志设计
  OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源计算机视觉库。作为一种强大而灵活的工具，OpenCV为开发人员提供了丰富的功能和算法来处理图像和视频数据。其应用范围广泛，包括人脸识别、目标检测、图像分割等等。
  
  
• Opencv快速非局部平均化
  在计算机视觉领域，图像增强是一个重要的研究方向。其中，非局部平均化是一种常用的图像增强算法，可以有效地去除图像中的噪声和纹理。Opencv是一个强大的图像处理库，提供了许多图像处理算法的实现。在Opencv中，我们可以快速地使用非局部平均化
  
  
• OpenCV如何保存YUV图像文件
  OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可用于处理和分析图像和视频。它具有丰富的功能，包括图片和视频的读取、处理、分割、检测和保存等。在本文中，我们将重点介绍如何使用OpenCV保存YUV图像文件。
  
  
• OpenCV的常见问题解答
  OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库。它提供了一套强大的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助开发人员在各种应用中实现目标检测、图像识别和图像处理等功能。然而，尽管OpenCV是一个很受欢迎的库，但仍然会遇到一些常见问题。在本文中
  
  
• 最适合使用什么软件开发OpenCV？
  当涉及到开发计算机视觉项目时，OpenCV（开源计算机视觉库）是最受欢迎和广泛使用的库之一。然而，一个很重要的问题是，哪种软件最适合用于开发OpenCV项目？以下是几种常见的软件选择，可以帮助开发人员在OpenCV项目中获得最佳体验。
  
  
• 如何使用.whl文件安装OpenCV
  OpenCV是一个强大的计算机视觉库，被广泛用于图像处理和计算机视觉任务。如果想要使用OpenCV，可以选择使用.whl文件进行安装。本文将介绍如何使用.whl文件安装OpenCV。
  
  
• OpenCV图像平移原理解析
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，被广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。其中一个常见的功能是图像平移，即将图像在二维平面上沿着指定的方向移动一定的距离。本文将解析OpenCV中的图像平移原理。
  
  
• OpenCV连通域算法详解及应用
  OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，其中包含了许多强大的图像处理算法。其中之一就是连通域算法，它可以帮助我们识别和分析图像中的对象及其组织结构。在本文中，我们将详细介绍OpenCV的连通域算法的原理和应用。
  
  
• 用OpenCV对图像进行尺寸调整
  OpenCV是一款强大的开源计算机视觉库，可以用于图像处理和计算机视觉任务。其中一个常见的任务是对图像进行尺寸调整，在这篇文章中，我们将了解如何使用OpenCV来实现这个任务。
  
  
• 解决opencv图像腐蚀和膨胀操作出现无法解析的外部符号问题
  在使用OpenCV进行图像处理时，经常会使用腐蚀和膨胀操作来改变图像的形状和结构。然而，有时可能会遇到一些问题，比如出现无法解析的外部符号错误。
  
  
• OpenCV倾斜图片校正Java方法
  OpenCV是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉任务中。在图像处理中，有时我们需要对倾斜的图片进行校正，使得其恢复为水平状态。本文将介绍如何使用OpenCV倾斜图片校正的Java方法。
  
  
• OpenCV实现人脸识别算法
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其中包含了许多算法和工具，用于实现各种计算机视觉任务。其中之一就是人脸识别算法。
  
  
• 使用OpenCV进行外轮廓匹配的实现方法
  OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，它提供了许多强大的功能来处理图像和视频。其中一个常见的任务是找到图像中的外轮廓并进行匹配。本文将介绍如何使用OpenCV来实现外轮廓匹配。
  
  
• Python和OpenCV实现摄像头拍摄功能
  Python和OpenCV是一对强大的工具，可以实现许多有趣和实用的功能。其中之一就是使用Python和OpenCV来实现摄像头拍摄功能。
  
  
• Opencv图像对比模型探索
  Opencv是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了很多图像处理和计算机视觉算法的功能。其中一个重要的功能是图像对比模型，它可以帮助我们比较和分析不同图像之间的相似性和差异。
  
  
• 使用Python和OpenCV进行图像裁剪
  图像处理是计算机领域中一项重要的任务，它涉及到对图像进行增强、分析和处理。在图像处理中，图像裁剪是一种常见的操作，它允许我们从原始图像中选择感兴趣的区域。本文将介绍如何使用Python编程语言和OpenCV库来进行图像裁剪。
  
  
• 使用Opencv进行图像轮廓提取
  Opencv是一种广泛应用于计算机视觉领域的开源库，它提供了很多功能强大的图像处理和分析工具。其中一个重要的功能就是图像轮廓提取。
  
  
• VB调用OpenCV DLL: 实现图像处理的强大工具
  VB调用OpenCV
  
  
• OpenCV图片保存速度优化技巧
  OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，常用于处理和分析图像和视频。在实际应用中，我们经常需要处理大量的图像数据，并且需要将处理过的图像保存到硬盘上。然而，保存图像的速度往往成为我们面临的瓶颈之一。在本文中，我们将引入一些优化技巧，帮
  
  
• OpenCV中的匹配算法解析与应用
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了一系列用于图像处理和计算机视觉的函数和工具。其中一个重要的功能是匹配算法，用于在图像中查找目标对象及其位置。本文将解析OpenCV中的匹配算法并介绍其应用。
  
  
• 使用OpenCV进行数字图像处理
  数字图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向，在实际应用中广泛存在。为了实现数字图像处理的各种功能，我们可以使用OpenCV这个强大的开源库。
  
  
• VSCode OpenCV配置指南
  VSCode是一款功能强大的代码编辑器，它与OpenCV（开放源代码计算机视觉库）的结合为开发者提供了一个强大的开发环境。本文将向您介绍如何在VSCode中配置OpenCV的步骤。
  
  
• 使用OpenCV fitLine函数拟合直线
  在计算机视觉和图像处理领域，拟合直线是一个常见而重要的任务。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了各种功能来处理图像。其中一个重要的函数是fitLine函数，它可以用来拟合一条直线。
  
  
• 如何在Linux上配置OpenCV环境
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉领域的开发。在Linux操作系统上配置OpenCV环境是进行图像处理和计算机视觉相关项目开发的必要步骤。本文将介绍如何在Linux上配置OpenCV环境。
  
  
• OpenCV函数手册PDF下载
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它提供了许多函数和工具，可以帮助开发者快速构建图像识别、目标检测和图像处理等应用程序。为了帮助开发者更好地学习和使用OpenCV，官方提供了一个完整的函数手册，其中包
  
  
• 如何解决OpenCV摄像头图像反转问题
  OpenCV是一个非常流行的计算机视觉库，用于处理图像和视频。然而，有时候在使用OpenCV时，我们会遇到图像反转的问题。当我们使用摄像头捕捉图像时，图像可能会出现水平或垂直翻转，这可能会给我们的应用程序带来一些麻烦。本文将介绍如何解决Op
  
  
• OpenCV的使用方法：如何在VS中使用OpenCV？
  OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了大量的图像和视频处理工具，可以用于各种应用领域。本文将介绍如何在Visual
  
  
• 简化图像对齐技术：OpenCV实现方法解析
  图像对齐是计算机视觉领域中的一项重要任务，它通过校准和调整图像以获得最佳视觉效果。在许多应用中，如图像融合、全景图像拼接和人脸识别等，图像对齐都扮演着关键角色。现在，我们将介绍一种使用OpenCV库实现图像对齐的简化方法。
  
  
• 使用OpenCV进行数字识别的技巧
  数字识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，而OpenCV是一个被广泛使用的开源计算机视觉库。本文将介绍几种使用OpenCV进行数字识别的技巧。
  
  
• Python OpenCV图像锐化和文字处理
  Python
  
  
• 简单操作教程：使用OpenCV实现人像抠图
  人像抠图是一项常见且有趣的任务，它可用于各种应用，如照片编辑、虚拟背景、人脸识别等。在本文中，我将向您介绍如何使用OpenCV库实现人像抠图的简单操作教程。
  
  
• 如何使用OpenCV读取图像的通道顺序
  图像通道顺序是指图像像素中各通道数据的排列方式。常见的图像通道顺序有RGB和BGR两种。在使用OpenCV读取图像时，默认通道顺序是BGR。
  
  
• OpenCV基于图像处理的LED个数检测方法
  在当今数字化的世界中，图像处理技术越来越成为研究和应用领域的重要组成部分。其中，OpenCV作为一个开放源代码的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理函数和算法，极大地方便了各种图像处理任务的实现。在这篇文章中，我们将介绍一种基于图像处理的LE
  
  
• OpenCV人脸识别的开题报告
  摘要:
  
  
• 基于OpenCV人脸识别技术的在线教学专注度研究
  近年来，随着互联网的迅速发展，在线教育已经成为了一种重要的教育方式。然而，与传统的课堂教学相比，在线教育缺乏一种实时的反馈机制，这使得授课者很难知道学习者的专注度和理解程度。为了解决这个问题，研究人员开始探索使用人脸识别技术来评估学习者的专
  
  
• 使用OpenCV进行立体匹配
  在计算机视觉领域，立体匹配是一项重要的任务，它包括将两个或多个图像中对应的像素点进行匹配，从而计算出物体在三维空间中的深度信息。这项任务在许多应用中都起着关键作用，比如机器人导航、三维重建和增强现实等。
  
  
• OpenCV教室人数检测技术的应用与实践
  OpenCV（Open
  
  
• 如何在OpenCV中调用GPU
  OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频。随着计算机硬件的发展，GPU（图形处理单元）的性能也越来越强大。利用GPU进行并行计算可以大大提高图像和视频处理的速度。这篇文章将向您介绍如何在OpenCV中调用GPU来实现
  
  
• Opencv 阈值化图像
  Opencv
  
  
• OpenCV图像矫正技术解析
  OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理函数和算法，其中包括图像矫正技术。图像矫正是指通过对图像进行几何变换来消除图像中的畸变，以便更好地进行分析和处理。
  
  
• 优化OpenCV的视差图生成方法
  视差图是计算机视觉中一种重要的图像处理技术，被广泛应用于立体视觉、深度感知和场景重建等领域。而OpenCV作为一款优秀的计算机视觉库，其视差图生成方法在实践中也已经取得了显著的成果。不过，随着计算机视觉应用领域的不断扩展和需求的增加，对视差
  
  
• 解决OpenCV cvtColor函数异常的方法
  OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了众多功能强大的图像处理和计算机视觉算法。其中一个常用的函数是cvtColor，用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。然而，有时候我们在使用cvtColor函数时可能会遇到异常，本文将
  
  
• 解决opencv打开图片未响应的问题
  在进行计算机视觉和图像处理任务时，OpenCV是一种非常流行的库。然而，有时候在使用OpenCV打开图片时，我们可能会遇到未响应的问题。这个问题可能会使我们的代码无法正常执行，影响我们的工作进度。
  
  
• OpenCV特征匹配的应用及实例解析
  OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的算法和工具，用于开发视觉相关的应用程序。其中一个重要的功能是特征匹配，它可以用于在图像中查找相似的特征点，从而实现图像识别、目标跟踪和物体检测等应用。
  
  
• 简单高效
  在现代科技的发展下，人脸识别已成为一种常见的身份验证方法。而OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，在人脸识别领域发挥了重要的作用。本文将介绍利用OpenCV进行人脸识别的三种简单高效的方法。
  
  
• OpenCV实现实时人脸识别
  在当前技术高速发展的时代，人脸识别已经成为了一个热门的研究领域。人脸识别是指通过计算机技术对人的脸部图像进行识别和分析的过程。它可以应用于很多领域，如安全监控、人机交互、自动驾驶等。而OpenCV作为一款流行的开源计算机视觉库，提供了很多强
  
  

友情链接
• 网站定制开发
• 帮你发
• 小蓄群站获客
• 雅圣洁家政