OpenCV的findContours函数使用哪种算法？
2023-09-10 13:28:25
深夜i
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OpenCV
算法
OpenCV的findContours函数使用了基于M. Suzuki和A. Abe的论文《Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following》中描述的一种算法。
该算法的基本思想是通过沿着图像边界像素进行边界跟踪，从而找到图像中的连通组件。这个过程首先需要对图像进行二值化处理，将图像转换为二进制形式，方便进行后续处理。
在找到第一个非零像素后，算法会按照特定的规则进行边界跟踪，直到形成一个完整的轮廓。之后，算法会继续寻找下一个起点，并重复进行边界跟踪，直到遍历完整个图像。这样，就可以得到图像中所有连通组件的轮廓。
具体而言，该算法会在图像上执行一系列遍历操作，通过不断追踪边界像素，找到连通组件的边界像素，并将其存储起来。这些边界像素的坐标可以通过findContours函数返回，供用户进行后续的处理和分析。
需要注意的是，OpenCV的findContours函数还支持使用不同的轮廓存储方式。用户可以根据自己的需求选择适当的存储方式，例如存储轮廓的坐标、存储轮廓的索引等。
总结起来，OpenCV的findContours函数使用了一种基于边界跟踪的算法，通过追踪图像中的边界像素，找到图像中的连通组件的轮廓。这个功能在许多计算机视觉和图像处理任务中非常有用，例如目标检测、图像分割等。
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