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Java OpenCV实现图像覆盖

2023-09-10 11:39:38 深夜i -- --

Java OpenCV 图像覆盖

Java OpenCV是一种基于计算机视觉领域开发的开源库，它提供了丰富的函数和工具，可以对图像进行处理和分析。其中一个常见的应用是图像覆盖，即将一个图像叠加在另一个图像上。

图像覆盖是一种常见的图像处理操作，它可以改变图像的外观和内容。利用Java OpenCV库的功能，我们可以轻松地实现这个功能。

首先，我们需要加载两个图像，一个作为底图，另一个作为覆盖图。我们可以使用Java OpenCV提供的函数进行图像的读取和加载。然后，我们需要将这两个图像转换为OpenCV的Mat对象，以便于后续的处理。

在进行图像覆盖之前，我们需要确保两个图像的尺寸相同。如果它们的尺寸不同，我们可以调整它们的大小，使它们保持一致。可以使用Java OpenCV的resize函数来实现图像的缩放。

接下来，我们可以使用OpenCV的addWeighted函数将覆盖图叠加到底图上。这个函数可以根据给定的权重参数，将两个图像进行加权叠加。在这个过程中，我们可以调整权重参数来实现不同的效果。


import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class ImageOverlay {
  public static void main(String[] args) {
    // 加载OpenCV库
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    // 读取底图和覆盖图
    Mat baseImage = Imgcodecs.imread("path/to/base/image.jpg");
    Mat overlayImage = Imgcodecs.imread("path/to/overlay/image.jpg");
    // 调整图像尺寸
    Imgproc.resize(overlayImage, overlayImage, new Size(baseImage.width(), baseImage.height()));
    // 定义权重参数
    double alpha = 0.7; // 底图权重
    double beta = 1 - alpha; // 覆盖图权重
    // 将覆盖图叠加到底图上
    Core.addWeighted(baseImage, alpha, overlayImage, beta, 0, baseImage);
    // 保存叠加后的图像
    Imgcodecs.imwrite("path/to/output/image.jpg", baseImage);
  }
}

在上面的代码中，我们首先加载了OpenCV库，然后使用Imgcodecs.imread函数读取底图和覆盖图。接着，我们使用Imgproc.resize函数调整覆盖图的尺寸，使之与底图保持一致。

然后，我们定义了权重参数alpha和beta，并使用Core.addWeighted函数将覆盖图叠加到底图上。最后，使用Imgcodecs.imwrite函数保存叠加后的图像。

通过运行上面的代码，我们可以实现图像覆盖功能。可以根据实际需求调整权重参数和图像尺寸，以满足不同的应用场景。Java OpenCV提供了许多其他的图像处理函数和工具，可以帮助我们实现更多高级的图像处理功能。

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