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使用OpenCV同时打开多个USB摄像头
2023-08-08 19:27:17 深夜i     184     0
OpenCV 多个 USB摄像头

在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常强大的开源库，它提供了许多功能和工具，用于处理图像和视频。而现在，让我们来看一下如何使用OpenCV同时打开多个USB摄像头。

首先，我们需要确保已经安装了OpenCV库。可以使用pip或conda来安装它，具体取决于你使用的操作系统和环境。

接下来，我们需要检查连接到电脑上的摄像头数量。可以使用以下代码来查看可用的摄像头设备：

python
import cv2
num_cameras = 0
while True:
  cap = cv2.VideoCapture(num_cameras)
  if not cap.isOpened():
    break
  else:
    print(f"Camera {num_cameras} is available")
    num_cameras += 1
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行以上代码，它将会显示可用摄像头的编号。根据输出的结果，你可以确定有多少个摄像头设备连接到你的电脑上。

接下来，我们将使用多线程的概念来实现同时打开多个摄像头。首先，让我们导入必要的库：

python
import cv2
import threading

然后，我们定义一个函数来读取和显示摄像头的图像：

python
def display_camera(camera_number):
  cap = cv2.VideoCapture(camera_number)
  
  while True:
    # 读取图像
    ret, frame = cap.read()
    
    # 显示图像
    cv2.imshow(f"Camera {camera_number}", frame)
    
    # 按下q键退出窗口
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break
    
  # Release the capture
  cap.release()
  cv2.destroyAllWindows()

最后，我们使用多线程来同时打开多个摄像头：

python
if __name__ == '__main__':
  num_cameras = 2 # 假设有2个摄像头
  
  # 创建线程列表
  threads = []
  
  # 创建和启动线程
  for camera_number in range(num_cameras):
    t = threading.Thread(target=display_camera, args=(camera_number,))
    threads.append(t)
    t.start()
  
  # 等待所有线程完成
  for t in threads:
    t.join()

现在，当你运行以上代码时，它将会同时打开和显示两个摄像头的图像。你可以根据需要更改num_cameras的值来适应实际情况。

通过使用OpenCV和多线程的组合，我们成功地实现了同时打开多个USB摄像头的功能。这使得我们可以同时处理多个摄像头的图像，并进行其他计算机视觉任务，如对象检测、跟踪等。

  
  

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