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使用OpenCV进行截图并合成视频
2023-08-08 12:56:54 深夜i     15     0
OpenCV 截图 合成视频

在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大且广泛使用的库。它提供了用于图像和视频处理的函数和工具，使开发者能够进行各种计算机视觉任务，如图像识别、物体检测和运动跟踪。本文将介绍如何使用OpenCV进行截图并合成视频。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过pip命令在Python环境中安装它，如下所示：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始编写代码。

我们首先导入所需的库：

python
import cv2
import numpy as np
import pyautogui

接下来，我们需要设置视频的大小、帧率和编解码器：

python
SCREEN_SIZE = (1920, 1080)
# 使用XVID编解码器创建一个视频写入对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
out = cv2.VideoWriter("output.avi", fourcc, 20.0, (SCREEN_SIZE))

在开始截图之前，我们可以添加适当的延迟以确保打开所需的应用程序或网页：

python
# 给用户一些时间打开应用程序或网页
countdown = 5
while countdown > 0:
  print(countdown)
  countdown -=1
  cv2.waitKey(1000)

接下来，我们使用pyautogui库的screenshot函数进行截图，并将图像转换为OpenCV的格式：

python
# 开始截图并合成视频
while True:
  # 获取屏幕截图
  img = pyautogui.screenshot()
  # 将图像转换为numpy数组
  frame = np.array(img)
  # 从BGR转换为RGB
  frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  # 将图像写入视频文件
  out.write(frame)
  # 显示图像
  cv2.imshow("screenshot", frame)
  # 按q键退出截图循环
  if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
    break

最后，我们需要释放所有资源并关闭窗口：

python
# 释放资源并关闭窗口
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

现在，我们可以运行代码并开始截图。在代码运行期间，我们可以通过按下q键来停止截图循环。完成后，我们将在同一目录下找到名为"output.avi"的视频文件。

使用OpenCV进行截图并合成视频的过程非常简单。我们可以根据需要更改代码来满足特定的截图和视频合成需求。这个功能对于许多应用程序，如自动化测试、屏幕录制或监视系统等，都非常有用。OpenCV不仅强大而且灵活，使我们能够在计算机视觉领域开展各种创新工作。

  
  

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