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VSCode配置OpenCV Code Runner：开启图像处理和计算机视觉的全新篇章

2023-08-08 18:32:05 深夜i -- --

VSCode OpenCV Code Runner 图像处理计算机视觉

VSCode是一款功能强大的代码编辑器，而OpenCV是一种广泛使用的图像处理和计算机视觉库。结合这两者可以为开发人员创造一个强大的图像处理和计算机视觉开发环境。下面将介绍如何配置VSCode中的OpenCV Code Runner插件，从而开启图像处理和计算机视觉的全新篇章。

第一步是安装VSCode。它可以在官方网站上下载并安装，适用于各种操作系统。安装完成后，打开VSCode并创建一个新的项目文件夹。

第二步是安装OpenCV。在终端中运行适用于您的操作系统的命令，安装OpenCV库。例如，在Ubuntu上，可以运行以下命令：

sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

这将安装OpenCV所需的所有依赖项。

第三步是安装VSCode的Code Runner插件。在VSCode的扩展商店中搜索Code Runner，然后点击“安装”。安装完成后，重新启动VSCode。

第四步是配置Code Runner插件。在VSCode的设置中搜索“code-runner.executorMap”，然后点击“编辑设置”链接。这将打开`settings.json`文件。

在`settings.json`文件中，我们需要设置Code Runner的执行器。添加下面的代码段到`settings.json`文件中：

"code-runner.executorMap": { "cpp": "cd $dir && g++ $fileName -o $fileNameWithoutExt -I /usr/include/opencv4 -L /usr/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_calib3d -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs -lopencv_videoio && $dir$fileNameWithoutExt", "python": "cd $dir && python -u $fileName" }

这段代码为C++和Python设置了执行器。对于C++，它使用`g++`编译器编译代码，并将OpenCV所需的头文件和库文件链接到可执行文件中。对于Python，它简单地使用Python解释器运行代码。

第五步是创建一个示例代码并运行它。在VSCode中创建一个新的文件，并添加以下示例代码：


#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
  cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg");
  cv::imshow("Image", image);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用OpenCV读取并显示了一个图像。

保存文件并使用快捷键`Ctrl` + `Alt` + `N`（或单击编辑器右上角的运行按钮）来运行代码。您将在终端窗口中看到输出，并在窗口中看到一个显示图像的窗口。

通过配置VSCode的OpenCV Code Runner插件，我们能够轻松地进行图像处理和计算机视觉开发。我们可以使用OpenCV提供的丰富功能来处理图像和视频，实现对象检测、跟踪和识别等功能。这使得开发人员能够更加高效地进行图像处理和计算机视觉项目的开发。

总之，通过配置VSCode的OpenCV Code Runner插件，我们可以开启图像处理和计算机视觉的全新篇章。这个配置非常简单，但却提供了强大的功能和灵活性。如果您是一个图像处理和计算机视觉爱好者或开发人员，不妨尝试一下这个配置，相信它会让您的开发过程更加愉快和高效。

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