矩阵乘法是线性代数中的一个重要概念，也是计算机科学中的常见任务。C++作为一种高效的编程语言，可以很好地实现矩阵乘法。

首先，让我们来了解一下矩阵乘法的定义。对于两个矩阵A和B，如果A的列数等于B的行数，那么可以将它们相乘得到一个新的矩阵C。C的行数等于A的行数，列数等于B的列数。具体计算公式如下所示：

C[i,j]=sum(A[i,k]*B[k,j])(k=1,2,...,n)

其中，i表示C的行号，j表示C的列号，k表示A或B中的一维索引，n表示A的列数或B的行数。

现在，让我们看看如何在C++中实现矩阵乘法。我们可以定义一个二维数组来表示矩阵，并且使用嵌套的for循环来计算乘积。以下是示例代码：

int main() {

 int A[N][M], B[M][K], C[N][K];

 // 定义矩阵A、B和乘积C

 for (int i = 0; i < N; ++i) {

  for (int j = 0; j < M; ++j) {

   cin >> A[i][j];

  }

 }

 // 读入矩阵A的元素

 for (int i = 0; i < M; ++i) {

  for (int j = 0; j < K; ++j) {

   cin >> B[i][j];

  }

 }

 // 读入矩阵B的元素

 for (int i = 0; i < N; ++i) {

  for (int j = 0; j < K; ++j) {

   C[i][j] = 0;

   for (int k = 0; k < M; ++k) {

    C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];

   }

  }

 }

 // 计算矩阵乘积C

 for (int i = 0; i < N; ++i) {

  for (int j = 0; j < K; ++j) {

   cout << C[i][j] << " ";

  }

  cout << endl;

 }

 // 输出矩阵乘积C的元素

 return 0;

}

在上面的代码中，我们首先定义了三个二维数组A、B和C，它们的大小分别为N*M、M*K和N*K。接着，我们使用嵌套的for循环来读入矩阵A和B的元素，并计算乘积矩阵C的元素。最后，我们再次使用嵌套的for循环来输出乘积矩阵C的元素。

总之，C++是一种非常适合实现矩阵乘法的编程语言。通过使用合适的数组和嵌套的for循环，我们可以很容易地计算出两个矩阵的乘积。

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