二叉树是一种常见的树形结构，它具有许多应用场景，如操作系统中的进程管理、搜索引擎中的倒排索引等。在二叉树的遍历中，统计叶子节点个数是一种常见的问题，也是C++算法中的基础知识之一。

在一棵二叉树中，叶子节点是指没有子节点的节点。因此，统计叶子节点的方法就是遍历整个二叉树，并在遍历过程中判断该节点是否为叶子节点。一种常见的遍历方法是深度优先遍历，即从根节点开始依次遍历左子树和右子树，直到所有节点都被访问。

下面是基于深度优先遍历的统计叶子节点数量的C++算法实现：

// 定义二叉树节点结构体
struct TreeNode {
  int val;
  TreeNode* left;
  TreeNode* right;
  TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
// 统计叶子节点数量
int countLeafNodes(TreeNode* root) {
  // 当前节点为叶子节点，数量+1
  if(!root->left && !root->right)
    return 1;
  
  // 非叶子节点，递归遍历子节点
  int leftCount = 0;
  if(root->left) {
    leftCount = countLeafNodes(root->left);
  }
  int rightCount = 0;
  if(root->right) {
    rightCount = countLeafNodes(root->right);
  }
  // 返回子节点中的叶子节点数量之和
  return leftCount + rightCount;
}
// 测试代码
int main() {
  TreeNode* root = new TreeNode(1);
  root->left = new TreeNode(2);
  root->right = new TreeNode(3);
  root->left->left = new TreeNode(4);
  root->left->right = new TreeNode(5);
  root->right->left = new TreeNode(6);
  root->right->right = new TreeNode(7);
  int leafCount = countLeafNodes(root);
  cout << "Leaf node count: " << leafCount << endl;
  return 0;
}

以上代码中，countLeafNodes函数实现了统计叶子节点数量的功能。它递归遍历二叉树的左子树和右子树，并通过判断当前节点是否为叶子节点来计数。最终返回左子树和右子树中的叶子节点数量之和。

在使用该算法时，我们可以创建一棵二叉树并调用countLeafNodes函数来统计叶子节点数量。例如，上述测试代码中创建了一棵具有7个节点的二叉树，并通过countLeafNodes函数计算出其中的叶子节点数量。在输出结果时，我们可以得到相应的结果。

综上所述，统计二叉树叶子节点数量是一种C++算法中常见的问题，该问题可以使用深度优先遍历的方法来解决。使用该算法，我们可以对二叉树进行全面的遍历，同时也可以快速、准确地计算出叶子节点的数量。

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