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C++贪心算法实现找零问题

2023-07-09 13:29:25 深夜i -- --

C++ 贪心算法找零问题硬币最优解

找零问题是我们生活中一个经常会遇到的问题，而C++贪心算法则是解决这个问题中一种非常常见的方法。那么究竟什么是贪心算法，它如何应用于找零问题呢？

首先，我们来了解一下贪心算法的基本概念。贪心算法，顾名思义，就是“贪心”的算法，它在每一个步骤中都会选择当前的最优解，然后组合这些最优解来得到全局的最优解。这里的“最优解”指的是每一步的最佳选择，而并不关心最终结果是否是最优的。

在找零问题中，我们需要找出一个最少的硬币数来凑出所需要的钱数。比如说，假设我们要凑出75美分，硬币的面值可以是1美分、5美分、10美分、25美分。那么我们应该怎样使用贪心算法来实现呢？

我们可以先将硬币面值排序，从大到小计算。在每一个步骤中，我们都会选择当前可以使用的最大面值的硬币，并尽可能多地使用它来凑出所需要的钱数。一直循环，直到总金额为0。

下面是使用C++语言实现找零问题的贪心算法代码：


#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
  int total = 75; //要凑的钱数
  int coins[] = 10; //硬币面值
  int numCoins = sizeof(coins)/sizeof(coins[0]); //硬币个数
  int count = 0;
  int i = 0;
  while (total > 0) {
    if (total >= coins[i]) {
      total -= coins[i];
      count ++;
    } else {
      i ++;
    }
  }
  cout << "需要最少的硬币数为：" << count << endl;
  return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义了我们要凑的钱数，以及硬币的面值和数量。在循环中，我们使用了一个计数器count来记录需要的硬币数量，i则代表当前所选中的硬币面值。

在循环中，我们首先判断当前剩余的金额是否还大于当前面值的硬币，如果是则减去当前面值的硬币并将计数器加1，否则我们尝试下一个面值的硬币。

最后，在计算完成之后我们输出结果即可。

总体而言，使用C++贪心算法实现找零问题是一种简单高效的方法。尤其是对于需要快速计算类似找零问题这样的问题而言，可以满足我们快速高效地得出结果的需求。

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