Dijkstra算法C++模板
Dijkstra算法是解决单源最短路径问题的一种经典算法。在计算机科学领域中应用广泛。
C++是一种高效、灵活的编程语言,它在算法实现中具有很强的优势。下面是Dijkstra算法的C++模板,供大家参考。
1. 实现思路
Dijkstra算法通过维护一个距离最小的顶点集合S,以及到达该集合中顶点的最短距离的数组d,来逐步扩展S并更新d数组。
具体实现中,我们使用一个优先队列(即堆)来维护扩展S的过程,将d值最小的顶点加入S中,并以该顶点为起点,更新所有未被访问的顶点的d值。每个顶点只被访问一次,因此算法时间复杂度为 O(E+VlogV),其中E为边数,V为顶点数。
2. C++代码实现
以下是一个基于STL库实现的Dijkstra算法模板,其输入为邻接表表示的图和源点编号s,输出为源点到各个顶点的最短距离。其中,顶点编号从0开始。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 10010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct Edge
{
int to, dis;
Edge(int t = 0, int d = 0) : to(t), dis(d) { }
};
vector<Edge> G[MAXN];
int d[MAXN];
bool vis[MAXN];
void Dijkstra(int s)
{
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int> >, greater<pair<int, int> > > q;
memset(d, INF, sizeof(d));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
d[s] = 0;
q.push(make_pair(0, s));
while (!q.empty())
{
int u = q.top().second;
q.pop();
if (vis[u]) continue;
vis[u] = true;
for (int i = 0; i < G[u].size(); i++)
{
Edge& e = G[u][i];
if (d[e.to] > d[u] + e.dis)
{
d[e.to] = d[u] + e.dis;
q.push(make_pair(d[e.to], e.to));
}
}
}
}
int main()
{
int n, m, s;
scanf("%d%d%d", &n, &m, &s);
for (int i = 0; i < m; i++)
{
int u, v, w;
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
G[u].push_back(Edge(v, w));
}
Dijkstra(s);
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", d[i]);
printf("\n");
return 0;
}
3. 总结
Dijkstra算法是一种经典的单源最短路径算法,在实际应用中具有广泛的用途。通过使用C++语言提供的STL库,我们可以实现高效、简洁、可读性高的代码。对于需要进行算法实现的读者,建议掌握算法原理的同时,结合自己的编程实践,不断提升自己的编程能力。
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