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C++贪心算法简介

2023-07-07 11:05:35 深夜i -- --

C++ 贪心算法简介

贪心算法是一种常见的求解最优化问题的算法，常用于组合优化问题中。C++语言是一种高级编程语言，被广泛应用于程序设计、开发和维护等方面。本文将对C++贪心算法进行简要介绍。

1、贪心算法基本概念

贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它利用贪心策略来构造一个最终的解集。其基本的贪心策略是在每一步中，选择当前状态下最优的解，如果该解满足问题限制条件，则将其纳入最终解集中。

2、贪心算法的典型应用

贪心算法被广泛应用于各种组合优化问题中，如背包问题、数学规划、最短路径、最小生成树等问题。

3、C++贪心算法的实现

使用C++编程语言实现贪心算法的过程中，需要充分考虑其效率、可读性、可维护性等因素。

3.1、实现方式

C++贪心算法的实现方式与其他语言的实现类似，在实现过程中需要先明确问题的贪心策略，并设计出合理的算法流程。

3.2、代码示例

以贪心算法解决最小生成树问题为例，下面是C++贪心算法的代码示例：


#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 100000;
const int INF = INT_MAX;
int n, m, ans;
struct node
  int xe[MAXN];
bool cmp(node a, node b)
  return a.w < b.w;
int f[MAXN];
int find(int x){
  if(f[x] == x) return x;
  return f[x] = find(f[x]);
}
void merge(int x, int y){
  f[find(x)] = find(y);
}
int main(){
  cin >> n >> m;
  for(int i = 1; i <= m; i++){
    cin >> e[i].x >> e[i].y >> e[i].w;
  }
  sort(e+1, e+m+1, cmp);
  for(int i = 1; i <= n; i++) f[i] = i;
  for(int i = 1; i <= m; i++){
    int fx = find(e[i].x), fy = find(e[i].y);
    if(fx == fy) continue;
    f[fx] = fy;
    ans += e[i].w;
  }
  cout << ans << endl;
  return 0;
}

在代码实现中，首先定义了一个大小为MAXN的结构体数组e，并定义了一个find函数和merge函数，这两个函数实现了C++贪心算法的关键部分。

通过以上介绍，相信读者了解了C++贪心算法的基本概念、典型应用和实现方法，希望能对读者编写高效可维护的程序有所帮助。

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