用C++邻接表存储图数据
在计算机科学中,图是一种非常重要的数据结构,能够帮助我们描述各种各样的问题场景,例如社交网络、交通路线等等。而在实际应用过程中,我们常常需要用程序来处理图数据,C++邻接表就是处理图数据的一种常见方式。
邻接表是一种基于链表的数据结构,表示了一个有向图或无向图中每个顶点的相邻点集合。在邻接表中,图的顶点被存储为一个数组,而每个顶点对应的边则被存储为一个链表。
尽管邻接矩阵也是存储图数据的一种方法,但是邻接矩阵会占用比较大的内存空间,当图的节点数比较大时,可能会出现内存不足的情况。而邻接表则避免了这个问题,因为邻接表中只存储了顶点之间的边关系。
下面是一个使用C++实现邻接表存储图数据的例子:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// Edge structure
struct Edge {
int start, end, weight;
Edge(int s, int e, int w) start = s; end = e; weight = w;
};
// Graph class
class Graph {
public:
Graph(int n) {nodes.resize(n);}
void addEdge(int s, int e, int w) {
nodes[s].push_back(Edge(s, e, w));
}
void printGraph() {
for (int i = 0; i < nodes.size(); i++) {
cout << "Node " << i << ": ";
for (int j = 0; j < nodes[i].size(); j++) {
Edge e = nodes[i][j];
cout << "(" << e.end << "," << e.weight << ") ";
}
cout << endl;
}
}
private:
vector<vector<Edge>> nodes;
};
int main() {
// Create a graph with 4 nodes
Graph g(4);
// Add edges to the graph
g.addEdge(0, 1, 5);
g.addEdge(1, 2, 3);
g.addEdge(2, 3, 2);
g.addEdge(0, 3, 1);
// Print the graph
g.printGraph();
return 0;
}
上述代码中,Graph类使用了 STL vector 来存储每个顶点的边关系,addEdge()方法可以向图中添加新的边,printGraph()方法可以将整个图打印在控制台上。
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