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如何用C++实现变色爱心？
2023-07-04 18:54:05 深夜i     --     --
C++ 变色爱心 实现

变色爱心是一种常见的图像效果，它往往被运用于电子贺卡、微信表情包等场合。如果你也希望学习如何用C++来实现变色爱心，不妨参考以下教程。

步骤一：准备工作

在开始编程之前，我们需要准备一些工作。首先，需要安装一个图像处理库——OpenCV。OpenCV是一个基于BSD许可证的开源库，可用于图像处理、计算机视觉和机器学习方面。它支持多种操作系统和编程语言，包括C++、Python、Java等。

安装OpenCV有许多不同的方法，你可以选择在官网上下载源代码自行编译，也可以使用现成的二进制包。对于Windows用户，可以使用Chocolatey等包管理器进行安装，也可以在Visual Studio中直接添加OpenCV库。具体安装方法可以参考OpenCV官网或者各种教程。

除了安装OpenCV之外，我们还需要一张爱心的图像。可以在网上找一张高清的爱心图片，也可以自己画一张。

步骤二：读取图片并转换为灰度图

在代码中读取图片并将其转换为灰度图，代码如下：

 c++

#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace cv;


int main()


{


  Mat img = imread("heart.png"); // 读取图片


  Mat grayImg;


  cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图


  imshow("grayImg", grayImg); // 显示灰度图


  waitKey(0);


  return 0;


}

注：其中imread()函数用于读取图片，cvtColor()函数用于将图像转换为灰度图，imshow()函数用于显示图像，waitKey()函数用于等待按键输入。

步骤三：对灰度图进行二值化处理

在代码中对灰度图进行二值化处理，代码如下：

 c++

#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace cv;


int main()


{


  Mat img = imread("heart.png"); // 读取图片


  Mat grayImg, binaryImg;


  cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图


  threshold(grayImg, binaryImg, 100, 255, THRESH_BINARY); // 二值化处理


  imshow("binaryImg", binaryImg); // 显示二值化图


  waitKey(0);


  return 0;


}

注：其中threshold()函数用于进行二值化处理，第3个参数表示阈值，第4个参数表示最大值（一般为255），第5个参数表示阈值类型。

步骤四：对二值化图进行填充和轮廓提取

在代码中对二值化图进行填充和轮廓提取，代码如下：

 c++

#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace cv;


int main()


{


  Mat img = imread("heart.png"); // 读取图片


  Mat grayImg, binaryImg, filledImg;


  vector<vector<Point>> contours;


  vector<Vec4i> hierarchy;


  cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图


  threshold(grayImg, binaryImg, 100, 255, THRESH_BINARY); // 二值化处理


  // 填充空洞


  Mat fillImg = binaryImg.clone(); 


  floodFill(fillImg, Point(0, 0), Scalar(255)); 


  bitwise_not(fillImg, fillImg); 


  filledImg = (binaryImg | fillImg);


  // 提取轮廓


  findContours(filledImg, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);


  // 显示轮廓图


  Mat contoursImg = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);


  drawContours(contoursImg, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2);


  imshow("contoursImg", contoursImg);


  waitKey(0);


  return 0;


}

注：其中floodFill()函数用于填充空洞，bitwise_not()函数用于取反图像，findContours()函数用于提取轮廓，drawContours()函数用于绘制轮廓。

步骤五：对轮廓进行变色处理

在代码中对轮廓进行变色处理，代码如下：

 c++

#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace cv;


int main()


{


  Mat img = imread("heart.png"); // 读取图片


  Mat grayImg, binaryImg, filledImg;


  vector<vector<Point>> contours;


  vector<Vec4i> hierarchy;


  cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图


  threshold(grayImg, binaryImg, 100, 255, THRESH_BINARY); // 二值化处理


  // 填充空洞


  Mat fillImg = binaryImg.clone(); 


  floodFill(fillImg, Point(0, 0), Scalar(255)); 


  bitwise_not(fillImg, fillImg); 


  filledImg = (binaryImg | fillImg);


  // 提取轮廓


  findContours(filledImg, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);


  // 变色处理


  Mat colorImg = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);


  RNG rng(12345);


  for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)


  {


    Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));


    drawContours(colorImg, contours, i, color, 2);


  }


  imshow("colorImg", colorImg);


  waitKey(0);


  return 0;


}

注：其中RNG()函数用于生成随机颜色，drawContours()函数用于绘制彩色轮廓。

以上就是用C++实现变色爱心的基本步骤，希望能对你有所帮助。当然，这只是实现的一个简单版本，你还可以根据自己的需求进行优化和扩展。

  
  

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