C++是一种流行的编程语言，它很适合用于编写图遍历算法代码。图遍历是指从图的某一点开始，沿着图上的边遍历所有节点的过程。在此过程中，我们可以通过深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）等不同的算法实现。

在C++中，可以通过使用各种数据结构，如数组、链表和邻接矩阵等，来实现图的表示。在开始编写图遍历代码之前，我们需要先建立一个具有正确结构的图数据集。同时，我们需要定义一个函数，该函数将用于实现图遍历。下面是一个简单的C++代码示例来实现广度优先搜索算法。

void bfs(int s, vector<int> adj[], bool visited[]) {
  queue<int> q;
  visited[s] = true;
  q.push(s);
  while(!q.empty()) {
    int u = q.front();
    q.pop();
    cout << u << " ";
    for (auto v : adj[u]) {
      if (!visited[v]) {
        visited[v] = true;
        q.push(v);
      }
    }
  }
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个bfs函数，该函数接收三个参数：起始节点s、表示图的邻接链表数组adj和表示节点是否被访问的布尔数组visited。bfs函数的主要实现步骤如下：

1. 创建一个队列q，并将起始节点s添加到队列中。

2. 遍历队列中的节点，将其从队列中弹出，并输出其值。

3. 对于队列中的每个子节点v，如果该节点还未被访问，则将其标记为已访问，并将其添加到队列中。

通过上面的步骤，我们可以成功实现广度优先搜索算法。

除了广度优先搜索算法之外，深度优先搜索算法也是用于实现图遍历的另一个常见算法。切记，在使用任何一种算法之前，要先正确实现图的表示和数据结构，以避免遍历算法代码的错误和异常。

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