C++是一种高级编程语言，而GPU则是一种图形处理器。C++可以调用GPU技术，以提高程序的性能和效率。

在传统的编程中，CPU（中央处理器）承担着大部分计算任务，而GPU则主要用于图形处理。然而，随着计算机技术的不断发展，GPU的计算能力越来越强大，可以用于处理计算密集型任务。

C++可以通过使用各种GPU编程库和APIs（应用程序接口）来调用GPU技术。例如，CUDA是由英伟达公司开发的一种GPU编程框架，允许用户在使用C++编程语言的同时，利用GPU的计算能力。其中，CUDA提供了许多函数和指令，以便在GPU上执行操作。

以下是C++调用GPU技术的一些例子：

1.矩阵乘法

在C++中实现矩阵乘法时，可以使用CUDA库来调用GPU。通过使用CUDA进行矩阵乘法计算，可以显著减少计算时间和内存占用。

2.并行排序

排序是计算密集型任务之一。使用C++库中的并行排序算法，可以使排序过程更快速。这些算法可以使用GPU来加速排序，并在处理大量数据时更为明显。

3.深度学习

深度学习是人工智能领域的一种流行技术，需要进行大量的计算。C++可以通过使用深度学习库，如TensorFlow和Caffe等，来调用GPU以加速深度学习进程。

总之，C++可以利用GPU的计算能力，加速各种计算密集型任务的执行。通过使用各种GPU编程库和APIs，程序员可以轻松调用GPU，提高程序的性能和效率。

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