C++作为一门广泛应用于计算机科学领域的编程语言，在数据结构算法方面也拥有着强大的能力。因此，作为程序员，深入了解C++数据结构是非常有必要的。以下是C++数据结构常见的知识点总结。

一、线性数据结构

1. 数组

数组是一类最基础的数据结构，它是由相同类型的元素组成的有限序列。在C++中，数组的元素可以是基础数据类型，也可以是用户自定义的结构体。通过下标来访问元素，数组的访问效率非常高。

2. 链表

链表是由一个个节点组成的数据结构，每个节点包含两个部分：数据和指针。指针指向下一个节点，最后一个节点的指针为nullptr。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。它可以动态地增删节点，但是访问效率较低。

3. 栈

栈是一种先进后出的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。栈可以通过数组或链表来实现，常用于递归，计算中缀表达式的值等操作。

4. 队列

队列是一种先进先出的数据结构，它只允许在队列的一端插入元素，在另一端删除元素。队列也可以通过数组或链表来实现，常用于广度优先搜索等算法。

5. 哈希表

哈希表是一种根据关键字直接访问数据的数据结构，它通过哈希函数将关键字映射到数组中的一个位置，解决了直接访问和查找速度慢的问题。但是在哈希函数设计不当时，哈希冲突会影响哈希表的访问效率。

二、非线性数据结构

1. 树

树是由一个个节点组成的分层数据结构，树的最上层称为根节点。每个节点可以有多个子节点，没有任何子节点的节点称为叶子节点。树可以分为二叉树、平衡树、红黑树等多种类型。

2. 图

图是由一些顶点和边组成的数据结构，它可以用于描绘各种复杂的网络关系。图可以分为无向图和有向图，有权图和无权图，可带环图和无环图等多种类型。

三、算法

1. 搜索算法

搜索算法指根据问题的性质和限制，在问题空间中找出符合要求的解的过程。常见的搜索算法有深度优先搜索和广度优先搜索。

2. 排序算法

排序算法是将一组无序的数据序列按照某种规则或关键字进行排序的算法。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

3. 动态规划

动态规划是一种解决组合优化问题的途径，它将原问题拆解成若干个子问题，然后分别求解，最后得到原问题的解。常见的动态规划算法有背包问题、最长公共子序列、最短路径等。

总结：

以上就是C++数据结构的常见知识点。正确运用这些知识点，可以大大提高程序的效率和执行效率。在日常的开发过程中，程序员们需要根据不同的应用场景，选择合适的数据结构和算法。这仅仅是一个初步的总结，还有更多的知识点需要学习和掌握。因此，程序员们需要不断学习和探索，才能够更好地应对各种挑战和问题。

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