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C++版黑人抬棺代码

2023-07-02 15:59:41 深夜i -- --

C++ 黑人抬棺代码编程模拟音效

黑人抬棺这段视频在近段时间在国内网络上爆红。因为视频中的背景音乐和舞蹈非常的具有感染力。于是，有不少程序员也开始折腾黑人抬棺的代码。今天我们就来介绍一下C++版黑人抬棺代码。

首先，我们需要知道，黑人抬棺的代码需要使用到OpenCV库，并且需要下载相应的训练集文件。最常用的训练集文件是HAAR特征，可以用来检测人脸和人眼。

下面这段代码是用于载入图像和分类器的函数：


Mat LoadImageAndClassifier(String ImageFileName, CascadeClassifier& FaceCascadeClassifier, String ClassifierXMLFileName) {
  Mat img = imread(ImageFileName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //载入图像
  if (img.empty()) { //读入图像失败
    cout << "Error:Image file cannot open!" << endl;
    exit(0);
  }
  //载入分类器
  if (!FaceCascadeClassifier.load(ClassifierXMLFileName)) {
    cout << "Error:Classifier file cannot open!" << endl;
    exit(0);
  }
  return img;//返回载入的图像
}

上面这段代码中，`imread`函数用于从指定路径读取图像，如果读取失败则输出错误信息并退出。`load`函数则用于载入分类器，如果载入失败则同样输出错误信息并退出。最后返回读取成功的图像。

下面这段代码是用于检测图像中是否有人脸和人眼的函数：


void DetectFaceAndEye(Mat img, CascadeClassifier& FaceCascadeClassifier, CascadeClassifier& EyeCascadeClassifier) {
  vector<Rect> faces; //存储人脸检测结果
  vector<Rect> eyes; //存储人眼检测结果
  Mat img_gray; //定义灰度图像
  cvtColor(img, img_gray, CV_BGR2GRAY); //彩色图像转化为灰度图像
  equalizeHist(img_gray, img_gray); //直方图均衡化
  FaceCascadeClassifier.detectMultiScale(img_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); //进行人脸检测
  for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) { //遍历人脸
    Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2); //得到人脸中心点
    ellipse(img, center, Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0); //绘制人脸椭圆
    Mat faceROI = img_gray(faces[i]); //将人脸裁剪出来进行人眼检测
    EyeCascadeClassifier.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); //进行人眼检测
    for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++) { //遍历人眼
      Point eye_center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width / 2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height / 2); //得到人眼中心点
      int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25); //计算绘制圆形的半径
      circle(img, eye_center, radius, Scalar(255, 0, 0), 3, 8, 0); //绘制眼球的圆形
    }
  }
  imshow("Face and Eye Detection", img); //显示图像
}

上面这段代码中，`detectMultiScale`函数用于对人脸和人眼进行检测，并将结果存储在对应的`vector`中。然后，遍历每个检测结果，得到相应的中心位置和半径，最后使用OpenCV的绘图函数 `ellipse` 和`circle` 绘制出相应的椭圆和圆形。

最后，我们可以在主函数中调用这两个函数，载入图像和分类器，并进行检测。


int main() {
  CascadeClassifier face_cascade;
  CascadeClassifier eye_cascade;
  Mat img = LoadImageAndClassifier("image/1.jpg", face_cascade, "haarcascade_frontalface_alt.xml");//载入图片和人脸分类器
  LoadImageAndClassifier("image/1.jpg", eye_cascade, "haarcascade_eye.xml");//载入眼睛分类器
  DetectFaceAndEye(img, face_cascade, eye_cascade);//检测人脸和人眼
  waitKey(0);
  return 0;
}

运行程序后，我们就可以看到检测结果的窗口了。

以上就是C++版黑人抬棺代码的简单实现和解释。如果您对OpenCV和人脸检测感兴趣，不妨试着把这段代码实现一下吧。

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