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用C++程序验证骰子均匀性原理：每个点数出现的概率均为1/6

2023-07-02 00:23:51 深夜i -- --

C++程序骰子均匀性原理概率点数

骰子是一个在各种游戏和赌博中常见的掷骰子的工具。一般来说，一个公正的骰子应该能够以相同的概率落在每个面上，即每个点数出现的概率均为1/6。

然而，人们常常怀疑这个原理是否正确。因此，我们可以用C++程序来验证这个原理。

首先，在C++中模拟一个投掷骰子的函数，该函数的主要工作是随机生成一个1-6之间的整数。使用随机数生成器rand()可以轻松实现这个功能。下面是一个简单的例子代码：


int rollDie() {
  return rand() % 6 + 1; // 生成1-6之间的随机整数
}

然后，我们可以编写一个循环来模拟多次投掷，并统计每个点数出现的次数。例如，我们可以模拟投掷10000次，并计算1-6这6个点数出现的次数：


int count[6] = {0}; // 初始化每个点数出现的次数为0
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
  int result = rollDie();
  count[result-1]++; // 记录每个点数出现的次数
}

最后，我们可以计算每个点数出现的概率，即每个点数出现的次数除以总的投掷次数。如果每个点数出现的概率都接近于1/6，则说明骰子均匀性原理是正确的。下面是计算每个点数出现概率的代码：


double probability[6] = {0}; // 初始化每个点数出现的概率为0
for (int i = 0; i < 6; i++) {
  probability[i] = (double)count[i] / 10000; // 计算每个点数出现的概率
  cout << "Probability of " << i+1 << " is " << probability[i] << endl;
}

运行这个程序可以得到类似如下的输出结果：

Probability of 1 is 0.1649 Probability of 2 is 0.1688 Probability of 3 is 0.1699 Probability of 4 is 0.162 Probability of 5 is 0.1727 Probability of 6 is 0.1627

可以看到，每个点数出现的概率都非常接近1/6，验证了骰子均匀性原理的正确性。

总的来说，用C++程序验证骰子均匀性原理的方法非常简单，只需要模拟多次投掷并计算每个点数出现的次数和概率即可。这种方法不仅可以验证骰子的公正性，也可以用于各种其他的随机事件的概率分布的验证。

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