最短路径算法在计算机科学、网络学、运筹学等领域有着广泛的应用。其中，计算两点间所有最短路径是一个常见而重要的问题。在C++语言中，我们可以使用Dijkstra算法和Floyd算法来实现这个功能。

首先介绍一下Dijkstra算法。它是一种贪心算法，用于计算从一个源点到所有其他节点的最短路径。该算法维护一个距离向量，记录从源点到每个节点的最短距离。具体实现中，我们可以使用一个优先队列来存储待处理的节点，每次从中选取距离最小的节点进行松弛操作，即更新该节点的出边所连接的节点的距离信息。这个过程一直重复，直到所有节点都被遍历过。

接下来是Floyd算法。它是一种动态规划算法，用于计算所有节点间的最短路径。算法核心是利用中间节点对当前节点间的距离进行松弛更新。具体实现中，我们可以使用一个二维数组来存储任意两个节点间的最短距离，然后枚举所有中间节点，对所有对中间节点相连的节点进行松弛操作。这个过程一直重复，直到所有节点对之间的距离都被计算出来。

现在我们来看一下如何将这两种算法结合起来，完成计算两点间所有最短路径的任务。首先，我们需要读入节点数、边数和边的信息。接着，使用Floyd算法计算任意两点间的最短距离，得到一个二维数组dis。然后，我们以dis为邻接矩阵，对所有边进行松弛操作，得到一个二维数组path。其中，path[i][j]表示从节点i到节点j的最短路径经过的节点，初始值为j，表示直接从i到j。

最后，我们可以使用递归算法，根据path数组计算任意两点间的所有最短路径。具体实现中，我们从起点到终点的路径中选取一个中间节点，将路径一分为二，依次递归计算左右两部分的最短路径。这个过程一直重复，直到路径只有一个点为止。最终，我们可以得到从起点到终点的所有最短路径。

在实际使用中，我们可以使用一个二维数组来存储所有最短路径，每个元素是一个vector，表示从起点到终点的一条最短路径。具体实现中，我们可以使用一个栈来保存递归过程中的路径，每当找到一条新路径时，将其压入栈中并更新最短路径数组。这样，我们就可以方便地查询任意两点间的最短路径了。

综上所述，计算两点间所有最短路径是一个常见而重要的问题，在C++语言中可以使用Dijkstra算法和Floyd算法结合起来实现。虽然算法过程比较复杂，但是具有广泛的应用价值。如果读者有兴趣，可以尝试实现一下，并进一步扩展其功能。

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