石子合并是一种经典的动态规划问题，在玩游戏时也经常会遇到这类问题。下面是一个简单的C++石子合并代码示例，演示了如何通过动态规划找到最佳的石子合并方式。

1. 定义数据结构

首先，我们需要定义一个结构体来存储石子合并的信息。在这个结构体中，我们需要存储石子的价值、起点和终点。

struct Stone
  int value; // 石子的价值
  int start; // 石子的起点
  int end;  // 石子的终点
;

2. 实现算法

接下来，我们需要实现一个函数来计算最佳的石子合并方式。在这个函数中，我们将使用动态规划算法来找到最佳的合并顺序。

int mergeStones(vector<int>& stones, int K) {
  int n = stones.size();
  if (n == 1)
    return 0;
  
  if ((n - 1) % (K - 1) != 0)
    return -1;
  
  vector<int> prefix_sum(n + 1, 0);
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    prefix_sum[i + 1] = prefix_sum[i] + stones[i];
  }
  vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0));
  for (int k = K; k <= n; k++) {
    for (int i = 0; i + k - 1 < n; i++) {
      int j = i + k - 1;
      dp[i][j] = INT_MAX;
      for (int t = i; t < j; t += K - 1) {
        dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][t] + dp[t + 1][j]);
      }
      if ((j - i) % (K - 1) == 0) {
        dp[i][j] += prefix_sum[j + 1] - prefix_sum[i];
      }
    }
  }
  return dp[0][n - 1];
}

3. 执行代码

最后，我们可以编写一个简单的主函数，用来调用mergeStones函数，并输出最佳石子合并的结果。

int main() {
  vector<int> stones 4;
  int K = 2;
  int ans = mergeStones(stones, K);
  cout << ans << endl;
  return 0;
}

执行上述代码后，我们可以得到最优的石子合并方法，输出结果为4，表明将4个石子合并成一个石子的价值最高。

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