OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开放源代码的计算机视觉库，用于处理图像和视频数据。它是一款常用的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、目标检测、机器学习等领域，被许多开发者所使用。

但是，许多初学者常常会有一个问题：在使用OpenCV C++时，是否需要使用显卡呢？

首先，我们需要理解OpenCV本质上是一个计算机视觉库，它是基于C++语言开发的。换句话说，它是一种软件，不是硬件。

因此，我们可以得出结论：在使用OpenCV C++时，并不需要使用显卡。实际上，只要您的计算机有足够的内存和处理器速度，就可以运行OpenCV程序。

然而，在某些情况下，如果您需要进行大规模的图像处理或视频处理，使用显卡可能会提高处理速度。因为显卡通常拥有更多的计算核心和专用内存，可以更快地处理大量数据。

这就是为什么在一些高级图像和视频处理应用程序中，人们通常使用显卡进行计算。

需要注意的是，使用显卡进行OpenCV计算需要进行适当的配置，并且需要使用特定的计算机视觉库，例如CUDA和OpenCL。此外，您还需要具有一定的编程经验和计算机硬件知识。

总之，OpenCV C++并不需要使用显卡，但如果您需要进行大规模的图像处理或视频处理，使用显卡可能会提高处理速度。无论您使用何种方法进行计算，都需要具备相应的编程经验和计算机硬件知识。

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