许多人在处理图像时喜欢使用OpenCV这个强大的库。但是在读取中文路径下的图像时，就会遇到各种问题，比如显示出来的图片不是想要的结果或者压根读不进来。下面就来介绍一下C++ OpenCV如何读取中文路径下的图像。

首先，我们需要使用C++的string类型和OpenCV的imread函数来读取图像。读取图像时，我们要保证路径中的字符编码格式与操作系统的字符编码格式是相同的，否则会出现乱码或者读取失败的情况。一种简单的解决方法是将路径字符串转换为UTF-8编码格式。

下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
  // 设置中文路径
  string imagePath = "路径/图片.jpg";
  // 将路径字符串转换为UTF-8编码格式
  wstring_convert<codecvt_utf8<wchar_t>> converter;
  string utf8Path = converter.to_bytes(wstring(imagePath.begin(), imagePath.end()));
  // 读取图像
  Mat image = imread(utf8Path, IMREAD_COLOR);
  // 显示图像
  namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL);
  imshow("Image", image);
  waitKey(0);
  return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先设置了一个中文路径。然后使用wstring_convert >类型的converter来将路径字符串转换为UTF-8编码格式的字符串。最后使用imread函数读取图像，并显示出来。

需要注意的是，这种方法只适用于Windows操作系统，因为不同操作系统的字符编码格式可能不同，需要根据具体情况进行修改。

总之，读取中文路径下的图像并不是一件难事，只需要使用正确的方法和工具就可以轻松实现。希望本篇文章可以帮助到需要处理中文路径下图像的读者们。

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