OpenCV C++实现删除小面积区域
2023-06-26 22:23:44
深夜i
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OpenCV
C++
删除小面积
实现
区域
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，其中包含了大量的图像处理和计算机视觉相关的算法和函数。在OpenCV中，可以使用C++、Python等多种编程语言来调用其函数实现各种图像处理和计算机视觉操作。其中一项常见任务就是删除小面积区域。
在某些图像处理任务中，需要从图像中删除一些小面积的区域，例如噪点或者小的图像缺陷等等。这些小区域对于后续的图像分析或处理是没有意义的，而且它们可能会导致后续的算法出现问题。因此，删除小的区域是一个必要的步骤。
OpenCV提供了一种简单的方法来实现删除小的区域。该方法涉及到两个基本步骤：首先，需要通过一个算法找到图像中的小区域；其次，需要将这些小区域从图像中删除。
在OpenCV中，可以使用轮廓查找的方法来找到图像中小面积的区域。具体来说，可以使用函数`findContours`来查找图像中所有的轮廓。该函数的返回值是所有的轮廓列表，每一个轮廓都包含了一系列的坐标点，这些坐标点组成了该轮廓的边界。
接下来，可以使用函数`contourArea`来计算每一个轮廓所包含的面积大小。如果该面积低于某个阈值，则说明该轮廓所代表的区域是小的，需要将其删除。
最后，可以使用函数`drawContours`来在原始图像中绘制所有的非小区域。通过这种方法，我们可以轻松地实现删除小面积区域的任务。下面是一个简单的函数实现：
void removeSmallRegions(Mat& img, double minArea) {
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
// find all contours in the image
findContours(img, contours, hierarchy, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// remove small contours from the image
for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) {
if (contourArea(contours[i]) < minArea) {
drawContours(img, contours, i, Scalar(0), CV_FILLED);
}
}
}
该函数接收两个参数：一个是需要被处理的图像（类型为`Mat`），另外一个是小区域的面积阈值。该函数通过查找所有的轮廓和计算面积来判断哪些轮廓需要被删除。最后，通过绘制非小区域，删除小面积区域的任务完成了。
以上是OpenCV C++实现删除小面积区域的方法，这个方法简单实用，并且可以在很多图像处理任务中使用。如果你需要删除一个图像中的噪点或者其他小的缺陷，可以考虑使用这种方法。
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