21xrx.com
2024-11-05 12:16:20 Tuesday
登录
文章检索 我的文章 写文章
C++求质数的算法详解
2023-06-23 14:33:53 深夜i     --     --
C++ 质数 算法 详解

质数是指只能被1和自身整除的自然数,求质数是计算机程序设计中一个经典的问题。C++作为高效且常用的编程语言之一,其求质数的算法也非常常见。本文将详细介绍C++中求质数的算法。

1. 试除法算法

试除法算法是最简单的一种求质数的方法,其思路是将待验证的数从2到该数的平方根-1进行遍历,判断该数是否能被整除。如果其中有一个数能够整除该数,则该数不是质数;反之,则该数是质数。

C++中的示例代码实现如下:


#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

bool is_prime(int n){

  if(n <= 1)

    return false;

  for(int i = 2; i <= sqrt(n); i++){

    if(n % i == 0)

      return false;

  }

  return true;

}

int main(){

  int n;

  cin >> n;

  if(is_prime(n))

    cout << "该数是质数" << endl;

  else

    cout << "该数不是质数" << endl;

  return 0;

}

2. 筛法算法

筛法算法是一种更高效的求质数的方法,其思路是从2开始,将小于等于n的数的倍数所在的位置标记为合数。最后所有未标记的位置即为质数。

C++中实现筛法算法有以下两种方法:

(1)埃氏筛法

埃氏筛法是最简单的一种筛法算法,其思路是从2开始将小于等于n的数的倍数所在的位置标记为合数。最后所有未标记的位置即为质数。

C++中的示例代码实现如下:


#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

bool is_prime(int n){

  if(n <= 1)

    return false;

  vector<bool> prime(n + 1, true);

  for(int i = 2; i <= sqrt(n); i++){

    if(!prime[i])

      continue;

    for(int j = i * i; j <= n; j += i){

      prime[j] = false;

    }

  }

  return prime[n];

}

int main(){

  int n;

  cin >> n;

  if(is_prime(n))

    cout << "该数是质数" << endl;

  else

    cout << "该数不是质数" << endl;

  return 0;

}

(2)欧拉筛法

欧拉筛法是一种更高效的筛法算法,其思路是从2开始将小于等于n的数的倍数所在的位置标记为合数,同时优化了标记合数的过程,减少了重复标记的次数。

C++中的示例代码实现如下:


#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

bool is_prime(int n){

  if(n <= 1)

    return false;

  vector<bool> prime(n + 1, true);

  vector<int> p;

  for(int i = 2; i <= n; i++){

    if(prime[i])

      p.push_back(i);

    for(int j = 0; j < p.size() && i * p[j] <= n; j++){

      prime[i * p[j]] = false;

      if(i % p[j] == 0)

        break;

    }

  }

  return prime[n];

}

int main(){

  int n;

  cin >> n;

  if(is_prime(n))

    cout << "该数是质数" << endl;

  else

    cout << "该数不是质数" << endl;

  return 0;

}

以上就是C++求质数的算法详解,通过以上的介绍可以看出,C++中有多种方法来求质数,需要根据具体的需求选择不同的算法。同时也需要注意算法的时间复杂度和空间复杂度,针对不同的应用场景进行选择。

  
  

评论区

{{item['qq_nickname']}}
()
回复
回复