在数据分析中，计算样本的平均值是非常重要的一步。平均值可以用于了解数据集的中心值，并且通常被用作其他数据分析技术中的基准。在C++中，可以很容易地编写代码来计算给定样本数的平均值。

首先，我们需要一个样本数据集。这个数据集可以是任何类型的数据，如整数，浮点数等。例如，我们可以有一个包含十个整数的数据集：

int sample[10] = 11;

接下来，我们需要计算这个数据集的平均值。这可以通过以下公式实现：

mean = sum / n

其中，`sum`是数据集中所有数据的总和，`n`是数据集中的数据数量，`mean`是数据集的平均值。在C++中，我们可以使用一个`for`循环来计算数据集的总和。代码如下：

int sum = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
  sum += sample[i];
}

现在我们已经计算了数据集的总和，我们可以使用这个值来计算数据集的平均值。代码如下：

int n = 10;
float mean = (float)sum / (float)n;
cout << "The mean is: " << mean << endl;

在上面的代码中，我们将总和`sum`转换为浮点数，并将结果除以数据集的数量`n`得到平均值。最后，我们将平均值输出到控制台。

这就是使用C++计算给定样本数的平均值的方法。除了`for`循环和上述公式之外，还有其他的方法和函数可以用于计算平均值。这些方法和函数可能更符合您的需求，具体取决于您的应用场景。在使用这些方法和函数之前，您需要了解它们并确定它们是否适用于您的数据分析过程中。

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