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Java EasyExcel配合线程池实现高效市场活动数据导出
2023-06-15 16:43:23 深夜i     --     --
Java EasyExcel

Java EasyExcel配合线程池实现高效市场活动数据导出

市场活动一般都涉及大量数据的处理和导出，如果采用传统的数据导出方式，很可能会因为数据量过大导致程序卡死。为了保证市场活动数据的高效导出，我们可以采用Java EasyExcel配合线程池的方式来实现。

Java EasyExcel是一个Apache POI基础上脱离XML配置和注解配置，一行代码即可实现Excel导入导出的开源项目。它支持多种数据类型，包括基础数据类型、图片和导出注解等，因此适用于各种业务场景。

而线程池则能够更好地利用CPU资源，提高程序运行效率。我们可以采用线程池来实现多线程处理数据，例如在导出市场活动数据时，可以设置线程池大小为10，将数据分成10份进行导出，这样既提高了导出速度，又保证了程序的稳定性。

下面我们来看一个Java EasyExcel配合线程池导出市场活动数据的案例：



//导出线程


public class ExportTask implements Runnable {


  private List
  dataList;
 


  private int startIndex;


  private int endIndex;


  private CountDownLatch countDownLatch;


  private String filePath;


  public ExportTask(List
  dataList, int startIndex, int endIndex, CountDownLatch countDownLatch, String filePath)
 


    this.dataList = dataList;


    this.startIndex = startIndex;


    this.endIndex = endIndex;


    this.countDownLatch = countDownLatch;


    this.filePath = filePath;


  


  @Override


  public void run() {


    List
  exportDataList = new ArrayList<>();
 


    for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) {


      exportDataList.add(convertToExportVO(dataList.get(i)));


    }


    // 导出数据到Excel，具体实现可参考EasyExcel官方文档


    EasyExcel.write(filePath, MarketActivityExportVO.class).sheet("Sheet1").doWrite(exportDataList);


    countDownLatch.countDown();


  }


  private MarketActivityExportVO convertToExportVO(MarketActivity marketActivity) {


    MarketActivityExportVO exportVO = new MarketActivityExportVO();


    exportVO.setName(marketActivity.getName());


    exportVO.setStartTime(marketActivity.getStartTime());


    exportVO.setEndTime(marketActivity.getEndTime());


    exportVO.setAmount(marketActivity.getAmount());


    return exportVO;


  }


}


//导出市场活动数据


public void exportMarketActivity() {


  //查询市场活动数据


  List
  dataList = marketActivityService.listAll();
 


  //设置每个线程处理的数据量


  int pageSize = 1000;


  int dataSize = dataList.size();


  int threadNum = dataSize % pageSize == 0 ? dataSize / pageSize : dataSize / pageSize + 1;


  //初始化线程池和线程计数器


  CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadNum);


  ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(threadNum, threadNum, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue
  ());
 


  //启动导出线程


  for (int i = 0; i < threadNum; i++) {


    int startIndex = i * pageSize;


    int endIndex = startIndex + pageSize - 1;


    if (endIndex >= dataSize)


      endIndex = dataSize - 1;


    


    ExportTask exportTask = new ExportTask(dataList, startIndex, endIndex, countDownLatch, "E://market_activity_" + i + ".xlsx");


    threadPoolExecutor.execute(exportTask);


  }


  //等待所有线程执行完毕


  try {


    countDownLatch.await();


  } catch (InterruptedException e) {


    e.printStackTrace();


  }


  //合并所有Excel文件


  File[] files = new File[threadNum];


  FileInputStream[] fis = new FileInputStream[threadNum];


  for (int i = 0; i < threadNum; i++) {


    files[i] = new File("E://market_activity_" + i + ".xlsx");


    try {


      fis[i] = new FileInputStream(files[i]);


    } catch (FileNotFoundException e) {


      e.printStackTrace();


    }


  }


  try {


    String outputFilePath = "E://market_activity.xlsx";


    FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outputFilePath);


    ExcelUtil.mergeExcel(fis, fos, true);


    for (int i = 0; i < threadNum; i++) {


      files[i].delete();


    }


  } catch (Exception e) {


    e.printStackTrace();


  }


}

在上述代码中，我们将数据分成每个线程处理1000条，并利用线程池启动多个导出线程。每个导出线程将处理后的数据导出到单独的Excel文件中。最后，我们使用ExcelUtil.mergeExcel()方法将所有Excel文件合并为一个。

从代码中可以看出，Java EasyExcel结合线程池的实现方式非常简单易懂，也能大幅提高数据导出效率。

、线程池、市场活动数据导出。

  
  

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